A Fast Path for Fixed-Length Lists in Parquet

Videos: Robotic Surgery, Quadruped Locomotion, and More

Bài viết giới thiệu những tiến bộ mới trong robotics thông qua ba chủ đề chính: phẫu thuật nội soi bằng robot, di chuyển bốn chân của robot, và robot Atlas tham gia World Cup.

Những tiến bộ mới trong robot học như bò bò bốn chân hoặc phẫu thuật robot mỏng manh sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tương lai của công nghệ tự động hóa, từ ứng dụng y tế đến giải pháp di chuyển thông minh, giúp nâng cao kỹ năng phân tích và ứng dụng trong công việc.

21 Days of LLMs, Day 2: Tokens, Context Windows, and Why Your API Bill Just Exploded

Token là đơn vị tính phí cơ bản của LLM chứ không phải từ ngữ — mỗi token tương đương khoảng 4 ký tự hoặc 3/4 từ. Các nhà cung cấp sử dụng bộ token hóa khác nhau khiến cùng một văn bản có thể tốn chi phí gấp nhiều lần trên nền tảng này so với nền tảng khác. Cửa sổ ngữ cảnh (context windows) của các mô hình tiên tiến năm 2026 đạt 1 triệu token trở lên, nhưng việc nhồi nhét dữ liệu vào sẽ đẩy chi phí tăng vọt. Một ví dụ thực tế cho thấy gửi 30 tài liệu dưới dạng một prompt duy nhất tốn 47 USD, trong khi chuyển sang phương pháp truy xuất từ cơ sở dữ liệu vector giảm chi phí tới 96%. Bài học quan trọng: hãy đếm token trước mỗi lần gọi API, triển khai ghi log chi phí từ sớm và nhớ rằng chi phí theo yêu cầu sẽ nhân lên chóng mặt khi mở rộng quy mô.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị bạc bẽo khi tính toán chi phí API của các mô hình ngôn ngữ lớn, đặc biệt khi xử lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa chi phí mà không biết cách kiểm soát số lượng token và cách xử lý window ngữ cảnh.

Safety Officials Probe Army GPS Jamming in Fatal Air Crash

NTSB investigates military GPS jamming in crash probe. Experts discuss additional GPS frequencies and alternatives to GPS.

How Large Language Models Actually Work — And Why You Should Care

Bài viết giải thích nguyên lý hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của chúng trong bối cảnh công nghệ hiện nay.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cơ sở khoa học của AI hiện đại, giúp họ xây dựng các ứng dụng thông minh hơn, tối ưu hóa hiệu suất và tránh những sai lầm về cơ chế hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn trong dự án của mình.

AI Coding Assistant Strategy Slashes Token Bills

Lean how an AI coding assistant like GLM 5.2 slashes token costs while powering long-horizon coding and front-end design for real-world teams.

Swift/SpeechTranscriber: Support Multi-Language Without Manual Locale Switching

Thư viện Swift/SpeechTranscriber bổ sung tính năng nhận diện ngôn ngữ tự động, cho phép chuyển đổi đa ngôn ngữ mà không cần can thiệp thủ công. Tính năng này dựa trên mô hình MLX-STT đã được giới thiệu trước đó.

Lập trình viên phát triển ứng dụng âm thanh hoặc AI cần tìm hiểu để tối ưu hóa hệ thống chuyển văn bản từ giọng nói đa ngôn ngữ mà không cần thay đổi thủ công thiết lập ngôn ngữ, tiết kiệm thời gian và công sức.

pgvector in Django: Building Semantic Search with PostgreSQL Instead of a Separate Vector Database

Bài viết giới thiệu cách triển khai semantic search trong Django bằng thư viện pgvector, sử dụng PostgreSQL thay vì một vector database riêng biệt, nhằm nâng cao khả năng tìm kiếm theo ngữ nghĩa thay vì chỉ khớp từ khóa.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hệ thống tìm kiếm bằng cách tích hợp pgvector vào PostgreSQL, giúp giảm chi phí và phức tạp khi sử dụng các cơ sở dữ liệu vector riêng biệt.