Agentic AI with LangChain — Part 4: ReAct Pattern in LangGraph Welcome to Part 4 of the Agentic AI with LangChain series. In Part 3, we built a simple tool-calling loop that can call tools, process …
Source: https://levelup.gitconnected.com/agentic-ai-with-langchain-part-4-react-pattern-in-langgraph-ad6fb83fb33e. 8sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Bài viết ghi lại cuộc trò chuyện giữa Tom, chuyên gia về AI có trách nhiệm (RAI), và Harry, kỹ sư đang phát triển chatbot AI, cùng sáu nguyên tắc quan trọng trong quá trình xây dựng sản phẩm AI thực tế.
Bài viết giúp lập trình viên như Harry hiểu cách áp dụng nguyên tắc đạo đức AI trong từng giai đoạn phát triển sản phẩm thực tế, từ thiết kế đến triển khai, tránh rủi ro pháp lý và xã hội mà không phải chỉ biết lý thuyết.
Xây dựng trợ lý giọng nói hoàn toàn cục bộ bằng Whisper (để nhận dạng giọng nói) và Ollama (để xử lý ngôn ngữ) thay vì phụ thuộc vào máy chủ của bên thứ ba.
Nếu bạn muốn tự tạo một hệ thống trợ lý giọng nói hoàn toàn tự chủ, không phụ thuộc vào các nền tảng trung gian và bảo vệ dữ liệu nói chuyện của riêng mình, bài này sẽ hướng dẫn cách xây dựng một giải pháp hiệu quả với Ollama và Whisper.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là phương pháp kết hợp kiến thức tĩnh của LLM (Large Language Model) với dữ liệu thời gian thực thông qua quá trình truy xuất (retrieval) nhằm nâng cao độ chính xác và cập nhật thông tin.
Làm việc với RAG giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI bằng cách kết hợp kiến thức thực tế từ dữ liệu ngoài, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu huấn luyện cố định, giúp giải quyết vấn đề sai sót và hạn chế của các mô hình truyền thống.
Nếu dự án AI của bạn cần xử lý tuần tự (LLM chains) thì LangChain phù hợp, còn workflow phức tạp (multi-agent, vòng lặp) thì LangGraph ưu việt hơn nhờ kiến trúc stateful.
Lập trình viên cần đọc để hiểu cách LangGraph mở rộng khả năng thiết kế lưu trữ và điều khiển chuỗi hành động phức tạp hơn với các graph-based logic, giúp tối ưu hóa hiệu suất và độ linh hoạt cho các ứng dụng AI quy mô lớn trong tương lai.
Trình soạn thảo vẫn chiếm ưu thế trong việc chỉnh sửa mã chính xác, nhưng terminal đã trở thành giao diện điều khiển chính cho các thay đổi phần mềm, đặc biệt là nhờ sự hỗ trợ của các coding agent.
Một lập trình viên nên đọc bài này vì nó giải thích cách coding agents đang thay đổi cách chúng ta tương tác với terminal, từ một công cụ hỗ trợ đơn giản thành một trung tâm điều khiển toàn diện cho việc phát triển phần mềm.
Flux Agents là framework Python ưu tiên, giúp xây dựng hệ thống AI agent (agentic AI) hiệu quả. Tác giả chia sẻ lý do xây dựng framework mới này và khẳng định giá trị của nó đối với người dùng.
Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI có tính năng tự động hóa và tương tác thông minh nên đọc bài này để khám phá cách Flux Agents đơn giản hóa việc tích hợp các công cụ AI vào các ứng dụng Python, giúp tối ưu hóa hiệu suất và mở rộng khả năng của các hệ thống agentic.
Tác giả đã biến ứng dụng của mình thành một MCP server nhờ AppFunctions, cung cấp giao diện người dùng mới không phải là màn hình.
Lập trình viên Android cần đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi ứng dụng của mình thành một server MCP (Multi-Client Protocol) sử dụng AppFunctions, giúp mở rộng khả năng tương tác đa người dùng mà không cần xây dựng giao diện mới, tiết kiệm thời gian và công sức phát triển.
Bài học giới thiệu lập trình chức năng (Functional Programming - FP), một phong cách lập trình mạnh mẽ trong xử lý dữ liệu, mô tả dữ liệu như dòng chảy qua hệ thống ống dẫn.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tính không phụ thuộc (side-effect-free), tính tái sử dụng cao và tính biểu diễn rõ ràng của lập trình chức năng để giải quyết vấn đề xử lý dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả và dễ bảo trì.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync Dev account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it