AI agents can create database sprawl issues. YugabyteDB’s solution is more agents!

You can’t debug what you can’t see — Observability for AI Agents

APM truyền thống không thể giải thích lý do agent AI liên tục đặt cùng một câu hỏi ba lần trong khi tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn bình thường.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tăng cường khả năng quan sát cho các hệ thống AI, giúp phát hiện và giải quyết vấn đề hiệu quả hơn khi các hành vi bất thường—như lặp đi lặp lại—không thể phát hiện bằng cách chỉ theo dõi thời gian hoặc hiệu suất chung.

pgAdmin 4 v9.17 Released

Phiên bản pgAdmin 4 v9.17 vừa phát hành, khắc phục 28 lỗi và bổ sung tính năng mới, trong đó quan trọng nhất là vá 7 lỗ hổng bảo mật (CVE-2026-17346 đến CVE-2026-17351 và CVE-2026-17566), bao gồm tiêm lệnh OS, tiêm SQL, bypass quyền, thiếu xác thực và sao chép credential. Các cải tiến mới gồm ghi nhận danh tính người dùng trong HTTP logs, hỗ trợ Gateway API HTTPRoute cho Helm charts, giới hạn số dòng hiển thị trong View Data, và tích hợp nhà cung cấp XYZ tùy chỉnh trong Geometry Viewer.

Lập trình viên phát triển ứng dụng sử dụng PostgreSQL nên đọc để cập nhật về các lỗi bảo mật mới (bao gồm SQL và command injection) trong pgAdmin 4, giúp bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công từ lỗ hổng trong các tính năng như MASTER_PASSWORD_HOOK hoặc công cụ Import/Export, từ đó tránh rủi ro ảnh hưởng đến tính bảo mật của ứng dụng.

GitHub agentic workflows and Renovate

Renovate là công cụ quét repository, phát hiện phiên bản package lỗi thời và tự động mở …

Adapting open source practices to an AI-first world: A retrospective on 2025

Bài tổng kết năm 2025 của Google về open source tập trung vào các tiêu chuẩn cho AI agent, sáng kiến bảo mật CodeMender và đóng góp từ cộng đồng trong bối cảnh chuyển đổi sang thế giới ưu tiên AI.

Là người phát triển muốn xây dựng hệ sinh thái phần mềm bền vững và hiệu quả trong tương lai AI, bài này giúp bạn hiểu cách chuyển đổi các nguyên tắc mở nguồn truyền thống thành chiến lược thích ứng với các tiêu chuẩn và thực hành mới của thế giới AI.

Alibaba’s AI coded for 16 days straight and every commit is on GitHub

Alibaba đã phát triển thành công một công cụ CLI hoàn toàn tự động bằng AI Qwen3.8-Max trong 16 ngày, với 265 lần commit và 127 pull request trên GitHub mà không cần sự can thiệp của con người.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa quá trình phát triển phần mềm từ ý tưởng đến triển khai, giúp tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng sáng tạo trong công việc.

Azure and Community Guidelines on Choosing Between a Skill or a Sub-Agent

Kishorekumar Pattabiraman từ Microsoft Azure đề xuất các tiêu chí thực tế để lựa chọn giữa kỹ năng (skills), sub-agent hoặc các phương pháp khác khi xây dựng hệ thống AI.

Nếu bạn đang xây dựng hệ thống AI trên Azure và cần quyết định giữa các giải pháp như skills (hành vi) và sub-agents (đơn vị phụ), bài viết sẽ giúp bạn phân tích rõ lợi ích, hạn chế và cách triển khai hiệu quả để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.

Removing the Security Barrier to Agentforce Adoption

Salesforce giới thiệu Private Connect, giải pháp kết nối riêng tư giúp triển khai Agentforce và Data 360 an toàn trong các ngành có quy định nghiêm ngặt.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách triển khai Private Connect của Salesforce giúp kết nối an toàn giữa Agentforce và Data 360 trong môi trường công nghiệp có quy định nghiêm ngặt, giúp tối ưu hóa tính bảo mật và tuân thủ pháp luật.

Amazon SageMaker AI serverless model customization now supports full fine-tuning

Amazon SageMaker AI giờ đây hỗ trợ full fine-tuning cho tùy chỉnh mô hình serverless, giúp tối ưu hiệu suất linh hoạt hơn.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa mô hình deep learning của mình trên AWS với tính năng fine-tuning hoàn toàn trên máy chủ serverless, giúp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các dự án mô hình AI quy mô nhỏ đến trung bình.