Loading feed…
Hacker News0 Hot0 comments8 min read
Algorithms on billion-scale graph using 10GB RAM: I love DataFusion
AI summary
Tác giả từng hoài nghi về khả năng xử lý đồ thị quy mô tỷ cạnh của Apache DataFusion bằng 10GB RAM, nhưng sau thử nghiệm đã triển khai thành công các thuật toán WCC, PageRank và MSSP. Ví dụ, thuật toán WCC có thể xử lý đồ thị 2 tỷ cạnh chỉ với 10GB RAM và 2 nhân CPU, vượt giới hạn bộ nhớ thô 15GB (30GB nếu đồ thị vô hướng).
Why read it: Nếu bạn đang làm việc với các mô hình đồ thị lớn (nhiều tỷ cạnh) và cần tối ưu hóa bộ nhớ trong các thuật toán như WCC hay PageRank, bài viết này sẽ cho bạn cách áp dụng Apache DataFusion để giải quyết vấn đề hiệu quả với chỉ 10GB RAM, giúp bạn tiết kiệm tài nguyên và mở rộng khả năng xử lý cho các dự án quy mô lớn.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://semyonsinchenko.github.io/ssinchenko/post/datafusion-graphs-cc-2. 8sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
