Amazon Corretto July 2026 Quarterly Updates

Before Docker and Kubernetes: The DevOps Fundamentals Everyone Should Learn

Trước khi đến với Docker và Kubernetes, những kỹ sư DevOps giỏi nhất là những người nắm vững những nguyên tắc cơ bản của DevOps.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng nền tảng vững chắc về cách thức hợp tác, tự động hóa và quản lý hệ thống—chứ không chỉ là học kỹ thuật container hóa, mà là biết làm sao vận hành và tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng trong môi trường thực tế.

PyPI now rejects new files after 14 days

PyPI giờ đây từ chối tải lên các file mới cho các phiên bản cũ hơn 14 ngày nhằm tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng, sau các vụ tấn công nhắm vào LiteLLM và Telnyx thông qua token bị đánh cắp. Quy định này ảnh hưởng không đáng kể khi chỉ 56/15.000 gói hàng đầu có hoạt động xuất bản wheel Python phiên bản mới sau 14 ngày.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách PyPI nâng cao bảo mật bằng cách hạn chế thời gian lưu trữ các phiên bản cũ, tránh nguy cơ tấn công thông qua các phiên bản đã lỗi thời và có thể bị thay đổi bất ngờ.

Day 159 of Learning Java & DSA: Solving the Next Greater Element Problem Using Stack

Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.

Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.

Spring AI : Structured Output

Spring AI cung cấp Structured Output Converters giúp chuyển đổi phản hồi văn bản thuần túy từ mô hình chat thành các đối tượng Java có kiểu (như Java object, List<String>, Map) mà không cần viết thủ công parser JSON hay nhắc lại yêu cầu "hãy phản hồi dưới dạng JSON hợp lệ" trong mỗi prompt.

Là người phát triển Spring Boot, bạn nên đọc bài này để khám phá cách tự động chuyển đổi kết quả từ mô hình AI (chẳng hạn chatbot) thành các đối tượng Java chuẩn, tiết kiệm thời gian và tránh phải viết mã giải析 JSON thủ công.

I ditched half my subscriptions, all because of one hobby

Tôi đã hủy bỏ một nửa số đăng ký phần mềm vì tự lưu trữ (self-hosting) khiến nhiều dịch vụ …

Introducing Harness Agent DLC: New Capabilities for the AI Agent Development Lifecycle

Harness, công ty nền tảng cung cấp phần mềm AI, vừa mở rộng nền tảng của mình để bao phủ toàn bộ vòng đời phát triển AI Agent.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này vì nó giới thiệu Harness Agent DLC – công cụ tự động hóa và mở rộng quy trình phát triển các AI Agent, giúp tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và tối ưu hóa hiệu suất từ giai đoạn thiết kế đến triển khai, đặc biệt quan trọng khi phát triển các hệ thống thông minh phức tạp.

Using LLMs to Find and Prioritize Vulnerabilities Is No Easy Task

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay có tỷ lệ dương tính giả cao và không xem xét ngữ cảnh của các lần quét, khiến công việc của các chuyên gia bảo mật ứng dụng (AppSec) trở nên phức tạp hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay thường gây ra nhiều sai sót khi phát hiện và xếp hạng lỗ hổng, từ đó giúp họ nhận thức về những rủi ro thực tế khi tự tin sử dụng công cụ tự động mà không kiểm tra kỹ lưỡng.