Loading feed…
Towards Data Science0 Hot0 comments9 min read
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
AI summary
Bài viết hướng dẫn xây dựng quy trình xử lý đa phương thức (multimodal) bằng mô hình Gemma 4 (phiên bản E4B) chạy cục bộ qua Ollama, kết hợp Pydantic để xuất dữ liệu có cấu trúc. Nó phân tích ảnh du lịch, trích xuất thông tin (tóm tắt cảnh, tâm trạng, vật thể, ghi chú bất định) và tổng hợp thành bản tóm tắt hành trình. Ngoài ra, bài viết đề cập lỗi tương thích trên Windows (Ollama 0.32.5) và cách khắc phục bằng cách sử dụng file GGUF chia nhỏ từ Unsloth. Toàn bộ quy trình được mở rộng thành ứng dụng nhỏ lưu trữ ký ức du lịch với mã nguồn đầy đủ trên GitHub.
Why read it: Lập trình viên muốn tự host và tích hợp AI multimodal hiệu quả sẽ tìm hiểu cách vận hành một pipeline từ ảnh đến dữ liệu cấu trúc hóa bằng Gemma 4 với Ollama, giải quyết vấn đề Windows và mở rộng thành ứng dụng thực tế để tự động hóa phân tích hình ảnh và lưu trữ thông tin du lịch.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://towardsdatascience.com/building-multimodal-workflows-with-a-local-llm. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
