Đang tải bảng tin…
Medium0 Hot0 bình luận6 phút đọc
Can AI Really Build You a Medical Profile?
A guide on using AI chatbots as a personal health notebook rather than a diagnostic tool. It walks through setting up a dedicated AI chat profile to track medications, lab results, symptoms, and lifestyle factors over time. Key advice includes setting explicit boundaries in the system prompt (no diagnosing or prescribing), stripping personally identifiable information before input, and using the profile to prepare organized summaries before doctor visits. The post emphasizes AI's strengths in organizing and pattern-spotting while being clear about its limitations in medical judgment.
Nguồn: https://medium.com/@hello_8764/can-ai-really-build-you-a-medical-profile-f61ce0a3437b. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack1 Hot6 phútAI
How LLM Routing Actually Works in Production
Việc định tuyến LLM trong sản xuất phức tạp hơn việc phân loại đơn giản, do chi phí ẩn từ caching prompt: nhà cung cấp giảm ~90% phí cho token đã xem, nhưng cache này chỉ áp dụng riêng cho từng model. Nếu router chuyển model giữa chừng, cache sẽ mất và toàn bộ ngữ cảnh phải trả phí "lạnh", triệt tiêu lợi ích tiết kiệm. Giải pháp là "model affinity" – định tuyến một lần cho mỗi tác vụ và ghim model vào session ID để cache giữ ấm. Quy trình sản xuất đầy đủ gồm 4 giai đoạn: lọc rào cản an toàn, model định tuyến nhỏ, chính sách chọn lựa chi phí/tốc độ, và ghim model affinity. Open-source proxy Plano triển khai quy trình này với cấu hình YAML và sử dụng Arch-Router (1.5B model) để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu ưu tiên của người dùng.
