Configuration Drift in a Multi-Cloud World

Run Codex in the cloud – DigitalOcean for Codex is now available

DigitalOcean giới thiệu plugin Codex Public Preview, cho phép nhà phát triển tạo Droplet (máy ảo đám mây) trực tiếp từ OpenAI Codex bằng ngôn ngữ tự nhiên. Plugin tự động cấu hình môi trường với Codex CLI, công cụ ngôn ngữ phổ biến, SSH keys và trả về liên kết truy cập, giúp quản lý dự án, cài đặt phụ thuộc, điều khiển máy ảo hay theo dõi tác vụ agent từ ứng dụng ChatGPT di động.

Là lập trình viên muốn tiết kiệm thời gian và công sức thiết lập môi trường phát triển trên cloud mà vẫn có thể sử dụng AI hỗ trợ như Codex mà không phải lo về cấu hình thủ công.

Improving the speed and energy-efficiency of AI agents

Các nhà nghiên cứu từ MIT và Microsoft đã phát triển Murakkab, một hệ thống tự động tối ưu hóa quy trình làm việc của AI agent bằng cách tự động lựa chọn mô hình, công cụ và cấu hình phần cứng dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên từ nhà phát triển, đồng thời điều chỉnh linh hoạt theo ưu tiên như chi phí hay tốc độ. Trong thử nghiệm, Murakkab tiết kiệm tới ~65% tài nguyên tính toán, ~73% năng lượng và trên 75% chi phí so với phương pháp truyền thống mà vẫn duy trì hiệu suất ổn định.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Murakkab không chỉ tiết kiệm chi phí và năng lượng cho AI mà còn giúp họ thiết kế các hệ thống thông minh hiệu quả hơn bằng cách tự động tối ưu hóa các quyết định kỹ thuật từ đầu, cho phép họ tập trung vào logic kinh doanh thay vì chi tiết kỹ thuật phức tạp.

Use Ansible Vault to Protect Sensitive Playbook Data

Ansible Vault encrypts sensitive playbook data using AES-256 in CTR mode with PBKDF2 key derivation. The guide covers creating and encrypting files with ansible-vault create/encrypt, encrypting individual values inline with encrypt_string, and supplying vault passwords interactively, via password files, or environment variables. It explains vault IDs for managing multiple passwords across environments (dev/staging/prod), demonstrates a best-practice pattern of splitting sensitive and non-sensitive variables into separate files with Jinja2 references, and compares Ansible Vault against plain environment variables and external secrets managers. Security best practices include using no_log: true to prevent runtime exposure, chmod 600 on password files, gitignore exclusions, and CI/CD integration patterns for GitHub Actions and GitLab CI.

Oracle cuts about 500 jobs in Romania as AI restructuring rolls on

Oracle vừa cắt giảm khoảng 500 việc làm tại Romania vào ngày 25/6/2026, đợt sa thải thứ hai trong chưa đầy một năm sau khi cắt ~400 vị trí cuối 2025. Đây là một phần trong chiến lược tái cơ cấu toàn cầu dựa trên AI, khiến tổng số nhân sự giảm từ ~162.000 xuống ~141.000 (13%) trong năm qua, khi công ty đầu tư mạnh vào trung tâm dữ liệu AI nhưng ghi nhận thua lỗ tại Romania dù doanh thu tăng 7,5% năm 2025.

Những thay đổi về công nghệ như AI sẽ thay đổi cách làm việc của các công ty, và bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ cách các doanh nghiệp ứng phó với những biến động này, từ việc cắt nhân sự đến đầu tư vào hạ tầng mới.

Public cloud vs. on-prem: Summit on where each workload belongs

Doanh nghiệp ngày càng lo ngại hóa đơn cloud tăng cao và xem xét lại chiến lược "cloud-first" vì chi phí. Summit khuyến nghị phân loại workloads, chuyển một số trở lại on-premises để tiết kiệm chi phí và quản lý dữ liệu nhạy cảm, tương tự như bài học từ việc triển khai AI trước đây. Summit cung cấp hướng dẫn về workloads phù hợp để "repatriation", chi phí, thời gian di chuyển và các ngành hưởng lợi nhiều nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa chi phí và bảo mật cho các ứng dụng quan trọng bằng cách phân tích khi nào nên chuyển từ đám mây công cộng về môi trường trên máy chủ riêng, giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện hiệu suất cho các dự án.

Azure Bicep Has a Plan Mode: Use It On Your Next Production Deployment

Azure Resource Manager's What-If operation is the Bicep equivalent of terraform plan — it predicts infrastructure changes before applying them. The post covers how to run What-If at different deployment scopes, how to interpret its output symbols (create, delete, modify, nochange), and how to integrate it as a mandatory pipeline stage. Key guidance includes treating deletions as a separate risk class, classifying modifications by blast radius rather than line count, handling provider-generated noise by establishing a baseline, using JSON output for automated policy gates, and understanding that What-If is pre-deployment evidence rather than a state lock.

Orbital Data Centers Are Seductive on Paper, but Face Daunting Challenges in Reality

Engineering professors from Penn State analyze the feasibility of orbital data centers, a concept gaining traction as AI drives explosive demand for compute. While space offers abundant solar power and passive radiative cooling, the challenges are formidable: radiation damage to electronics, enormous radiator surface requirements (two football fields per 10MW of waste heat), costly hardware refresh cycles, in-space assembly requirements, latency issues for Earth-based users, and orbital debris risks. SpaceX's announced AI1 Compute Satellite is 100–1,000x less capable than current Earth-based data centers. The authors conclude that early viable use cases will likely be latency-tolerant, space-native workloads like Earth observation processing and satellite operations rather than mainstream cloud computing.