Deploy a Private Hermes Agent on Render Securely with Pulumi, Modal, and Tailscale

A step-by-step guide to deploying a self-hosted Hermes AI agent (from Nous Research) as a single Pulumi program across Render, Modal, and Tailscale. The architecture keeps both the agent gateway and its chat UI (Open WebUI) as private Render services with no public URLs. Tailscale exposes the UI exclusively to devices on your tailnet via tailscale serve, while Modal runs the agent's code in ephemeral sandboxes. Secrets are managed through Pulumi ESC, the Render SDK is bridged from its official Terraform provider, and Docker images are built and pushed during pulumi up. The post covers the full TypeScript, Python, and YAML program, cost breakdown (~$50/month), security trade-offs, and extension patterns like cron scheduling and Telegram integration.

Nguồn: https://www.pulumi.com/blog/deploy-a-hermes-agent-with-pulumi. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

JetBrains111 phút6 giờ trướcAI

Your AI Agent Keeps Missing The Real Bottleneck. JetBrains Rider Can Fix It Now.

JetBrains vừa bổ sung kỹ năng dottrace-analyze cho AI Assistant trong Rider 2026.2 EAP 8, giúp AI agent phân tích trực tiếp các snapshot .dtp từ dotTrace thay vì đoán mò bottleneck dựa trên source code. Kết quả benchmark trên 80 lượt chạy và 8 kịch bản .NET cho thấy độ chính xác tăng vọt từ 4.71 lên 8.15/10, đặc biệt cải thiện mạnh mẽ trong trường hợp UI freeze của Avalonia (từ 1.6/10 lên 10/10). Tính năng này yêu cầu subscription dotUltimate hoặc All Products Pack.

Lập trình viên nên đọc bài này vì JetBrains Rider 2026.2 EAP mới giới thiệu công cụ phân tích hiệu suất chính xác hơn bằng cách kết hợp dữ liệu thực tế từ thay vì chỉ dựa vào các dấu hiệu giả định từ mã nguồn, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu suất ứng dụng một cách đáng kể.