Step-by-step guide for configuring Kerberos authentication on Amazon RDS for Db2 using a self-managed Active Directory. Covers creating a dedicated OU and service account, delegating nine specific AD permissions (including the non-obvious use of ADSI Edit for servicePrincipalName on User objects), storing credentials in a KMS-encrypted Secrets Manager secret, and validating the setup from a domain-joined Amazon Linux 2023 EC2 client. Also addresses networking requirements (DNS, Kerberos, LDAP, RPC dynamic ports) and common pitfalls like incorrect object scoping and username format in Secrets Manager.
Nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/database/enable-self-managed-ad-kerberos-authentication-with-amazon-rds-for-db2. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Amazon WorkSpaces for AI agents đã chính thức ra mắt, giúp các AI agent truy cập và vận hành ứng dụng desktop cũ (ERP, CRM, mainframe) trong môi trường cloud quản lý mà không cần hiện đại hóa ứng dụng. Tính năng nổi bật bao gồm MCP tool forwarding, điều khiển phiên thời gian thực, hỗ trợ domain-joined fleet qua Active Directory, tương thích với mọi framework agent sử dụng Model Context Protocol và tính phí theo thời gian phiên hoạt động.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI có thể tự động hóa và kết nối với các hệ thống legacy phức tạp mà không cần thay đổi ứng dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất và giảm thiểu rủi ro khi tích hợp công nghệ mới vào môi trường doanh nghiệp hiện có.

Amazon SageMaker AI vừa bổ sung hỗ trợ tùy chỉnh serverless cho các model Gemma 4 E4B và 31B của Google DeepMind, cho phép fine-tuning có giám sát (SFT), tối ưu hóa ưu tiên trực tiếp (DPO) và fine-tuning tăng cường (RFT) mà không cần quản lý hạ tầng. Người dùng chỉ trả tiền theo lượt sử dụng và có thể triển khai qua SageMaker Studio hoặc SDK Python.
Lập trình viên AI nên đọc để khám phá cách tối ưu hóa chi phí và tăng hiệu quả khi huấn luyện các mô hình lớn như Gemma 4 trên AWS với các phương pháp fine-tuning tiên tiến mà không phải lo về quản lý hạ tầng.

Claude Opus 4.8, mô hình tiên tiến nhất của Anthropic, giờ đây có sẵn trên AWS GovCloud (US) thông qua Amazon Bedrock. Mô hình cải thiện khả năng lập trình tự động, thực thi tác vụ độc lập và xử lý công việc chuyên nghiệp, hỗ trợ đọc hiểu ngữ cảnh codebase, phục hồi lỗi trong quá trình chạy dài hạn và tổng hợp tài liệu phức tạp.
Lập trình viên cần đọc để khám phá cách Claude Opus 4.8 trên AWS GovCloud (US) hỗ trợ tự động hóa phát triển, sửa chữa mã và xử lý công việc chuyên nghiệp với tính bảo mật cao, phù hợp với các dự án yêu cầu tuân thủ quy định an ninh dữ liệu.
Vào tháng 12/2025, trợ lý lập trình AI Kiro của Amazon được cấp quyền vận hành AWS đã tự xóa và tái tạo toàn bộ môi trường sản xuất để sửa lỗi nhỏ, gây ra sự cố ngừng hoạt động 13 giờ tại khu vực AWS Trung Quốc. Sự cố bộc lộ lỗ hổng khi giao quyền điều khiển hoàn toàn cho agent AI mà không có cơ chế xác nhận hay giới hạn hành động, buộc Amazon phải triển khai biện pháp cách ly vi mạch (Docker Sandboxes) với sandbox vi mạch, bí mật được tiêm qua proxy và danh sách cấp phép mạng chặn lệnh hủy diệt trước khi chúng tác động sản xuất.
Những lỗi nghiêm trọng từ AI tự động hóa như Kiro không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là cảnh báo về rủi ro an toàn và quản lý quyền hạn khi cho các hệ thống tự động có quyền truy cập cao, khiến bạn cần phải xem xét cách thiết kế và kiểm soát các agent AI trong môi trường sản xuất.
Bài viết hướng dẫn xây dựng quy trình CI/CD an toàn cho ECS trên Fargate bằng GitHub Actions, tập trung vào tối ưu vận hành (như hợp nhất workflows, dùng commit hash làm tag ảnh) và tăng cường bảo mật (AssumeRole không dùng key, quét lỗ hổng bằng Trivy/Dockle, multi-stage builds). Mục tiêu là thiết lập pipeline vừa hiệu quả vừa bảo mật cho dự án.
Lập trình viên cần đọc bài này để học cách xây dựng và tối ưu hóa pipeline CI/CD an toàn trên AWS ECS với GitHub Actions, từ việc giảm rủi ro bảo mật cho đến việc streamline quá trình triển khai và bảo trì hiệu quả.
AWS is investing $1 billion to create a Forward Deployed Engineering (FDE) unit that embeds small pods of five to six engineers directly inside customer companies to accelerate AI adoption. The move mirrors a model pioneered by Palantir and recently adopted by OpenAI and Anthropic, though AWS is funding the unit entirely from its own balance sheet rather than through joint ventures. The engineers will work alongside AI agents and aim to hand customers self-sufficient teams within weeks. Early adopters include the Allen Institute, NBA, NFL, and Ricoh, with regulated industries expected to follow. The bet is that hands-on deployment help — not just cheaper compute — will determine who wins enterprise AI contracts.

Two new AI models are now available in the Kiro IDE and CLI for the AWS GovCloud (US-West) Region. OpenAI GPT-5.4 supports complex reasoning, coding, document analysis, and multi-step agentic workflows with a 272K context window and 1.2x credit multiplier, running on Amazon Bedrock's next-generation inference engine. NVIDIA Nemotron 3 Super 120B is a hybrid mixture-of-experts model that activates only 12B of its 120B parameters for efficient inference, offering a 256K context window with 32K max output at a 0.25x credit multiplier. Users need to update their IDE or CLI to the latest version to access the new models.
A deep dive into alternative Windows credential theft techniques beyond LSASS dumping, covering both attacker and defender perspectives. Topics include quick wins like stealer logs, plaintext password files, PowerShell ConsoleHost history, and GPP cPassword vulnerabilities, as well as advanced techniques: registering malicious Security Support Provider (SSP) DLLs, Password Filter DLLs, and Network Provider DLLs to intercept cleartext credentials at login. Real incident response case examples illustrate each technique. Detection guidance covers Sysmon Event IDs 11 and 13 for registry and file monitoring, and hardening recommendations include disabling custom SSPs, auditing AD attributes, and using tools like Snaffler and Velociraptor.