Đang tải bảng tin…
Google Cloud00 bình luận5 phút đọc
Fraud Prevention with BigQuery Graph
Curve, a UK-based financial super-app, shares how they adopted BigQuery Graph to tackle organized fraud rings that traditional SQL-based detection missed. By modeling their payment ecosystem as a property graph with users as nodes and shared identifiers as edges, they replaced complex multi-hop SQL self-joins with native GQL traversals across billions of connections. The approach saved approximately $12M in transaction losses in 2025, achieved ~72% precision in identifying fraudulent users, and enabled more frequent fraud rule refreshes. The team also highlights the advantage of keeping data within BigQuery rather than migrating to a separate graph database, and outlines plans for real-time streaming graph traversals and IP-level connection analysis.
Nguồn: https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/fraud-prevention-with-bigquery-graph. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Security Boulevard06 phútAI
How Identity Intelligence Helps Stop Fraud Before It Starts
Phòng chống gian lận truyền thống chỉ tập trung phát hiện giao dịch đáng ngờ, trong khi tội phạm đã xâm nhập danh tính từ trước. Identity Intelligence ngăn chặn gian lận ngay từ giai đoạn nhận diện bằng cách theo dõi dữ liệu bị lộ từ các vụ vi phạm, keylogger hay thị trường ngầm, giúp phát hiện rủi ro sớm hơn, kích hoạt xác thực bổ sung và ngăn chặn tổn thất tài chính. Kết hợp phân tích hành vi với dữ liệu danh tính cũng giảm tỷ lệ dương tính giả và nâng cao hiệu quả điều tra, đồng thời gắn kết hoạt động chống gian lận và an ninh mạng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống bảo mật thông minh hơn bằng cách tích hợp Identity Intelligence vào các giải pháp chống gian lận, từ đó tối ưu hóa thời gian phát hiện và ngăn chặn tội phạm trước khi nó xảy ra.
