GitHub - reflex-dev/xy: Fast, composable, GPU-accelerated charts for the web and notebooks

The ETL Pipeline Handbook: How to Build a Production-Grade Pipeline in Python

Bài viết hướng dẫn xây dựng một pipeline ETL (Extract, Transform, Load) bằng Python để xử lý dữ liệu sạch và có cấu trúc, phục vụ theo dõi nguy cơ lũ lụt.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng một dòng chảy ETL hiệu quả trong Python, từ việc thu thập dữ liệu đến xử lý và lưu trữ một cách tự động hóa và đáng tin cậy cho ứng dụng sản xuất thực tế.

How to Build a Production-Ready DevSecOps Platform from Homelab to AWS [Full Book]

Bạn sẽ xây dựng một hệ thống sổ cái giao dịch fintech từ đầu, dần nâng cấp thành nền tảng DevSecOps sản xuất sẵn sàng, rồi triển khai trên AWS.

Nếu bạn là lập trình viên muốn chuyển từ môi trường thử nghiệm sang triển khai sản phẩm thực tế với an toàn, hiệu suất và quy trình DevSecOps chặt chẽ, thì đọc bài này sẽ giúp bạn hiểu cách xây dựng nền tảng từ cơ sở đến AWS với các kỹ thuật bảo mật, tự động hóa và tối ưu hóa từ đầu đến cuối.

Google Maps Killed The Restaurant Star

Nhà nghiên cứu Lauren Leek phát hiện thuật toán xếp hạng nhà hàng của Google Maps ưu tiên …

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ liệu", đề cập đến các nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích dữ liệu.

Những kỹ thuật toán và lý thuyết toán học trong bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cách xây dựng mô hình học máy hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa thời gian và chất lượng dự án của mình.

Production ML-DSA Verification in 350 Lines of Python

Bài viết giới thiệu một trình xác thực (verifier) sản xuất cho giao thức ML-DSA, được viết hoàn toàn bằng Python với chỉ 350 dòng code, dễ đọc và đáng tin cậy.

Một lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách triển khai một hệ thống xác minh ML-DSA (Machine Learning Digital Signature Algorithm) trong Python với hiệu suất cao và độ tin cậy, giúp tiết kiệm thời gian phát triển và tối ưu hóa cho ứng dụng sản xuất thực tế.

Developer Dad Does Disney: Vacationing in the Personal Software Era

Một developer vừa xây dựng một ứng dụng dữ liệu tùy chỉnh tích hợp API thời gian thực, dữ liệu lịch sử về thời gian chờ và thông tin thời tiết để chọn chuyến đi tiếp theo phù hợp nhất trong lúc xếp hàng tại Disney World.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp công nghệ thực tế—APIs, dữ liệu lịch sử và dự báo—làm cho ứng dụng cá nhân trở nên hiệu quả hơn trong giải quyết vấn đề hàng ngày, từ việc tối ưu hóa thời gian đến tạo ra những giải pháp sáng tạo cho cuộc sống.

Running a 28.9M parameter LLM on an $8 microcontroller

Một dự án trên GitHub đã triển khai thành công mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 28,9 triệu tham số chạy trên vi điều khiển ESP32 có giá chỉ 8 USD.

Nếu bạn là lập trình viên muốn khám phá cách tích hợp mô hình AI nhỏ gọn vào thiết bị IoT hoặc hệ thống embedded với chi phí thấp, bài viết này sẽ chỉ cho bạn cách chạy một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hơn 28 triệu tham số trên một microcontroller giá rẻ như ESP32, giúp mở rộng khả năng trí tuệ cho các dự án thực tế.