Glue Services: Part Two — Data Synchronization

Why I Stopped Calling Myself a Full-Stack Developer

Một chuyên gia công nghệ với 20 năm kinh nghiệm lập luận rằng danh xưng "Full-Stack …

Is Open Source Dead?

Việc sử dụng thư viện open source trở nên tốn kém hơn do chi phí duy trì, kiểm toán và phụ thuộc, trong khi LLMs giúp viết code rẻ hơn đáng kể. Giờ đây, chỉ nên dùng thư viện cho các lĩnh vực nhạy cảm bảo mật hoặc phức tạp, còn code đơn giản nên tự phát triển với sự hỗ trợ của LLM.

Làm việc với các dự án nhỏ hoặc logic đơn giản, hiểu cách tối ưu hóa giữa sử dụng thư viện mở nguồn và viết lại từ đầu sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và tránh rủi ro khi phụ thuộc vào các công cụ lớn mà không kiểm soát được.

Monolith to Service Architecture

Di chuyển từ kiến trúc monolith sang microservices cần áp dụng các pattern cụ thể thay vì viết lại toàn bộ. Bốn chiến lược chính gồm: Strangler Fig (dần dần chuyển lưu lượng qua API gateway), Parallel Run (chạy song song để kiểm chứng), Collaborator (thêm microservices mới mà không sửa core), và Change Data Capture (đồng bộ dữ liệu real-time bằng Debezium/Kafka Connect). Các pattern này hiệu quả nhất khi kết hợp theo trình tự trong quá trình chuyển đổi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kiến trúc monolith sang microservices một cách chỉnh xác, ít rủi ro và tối ưu hóa hiệu suất, không phải là một thay đổi đột ngột mà là một quá trình thuần túy, có kế hoạch với các mẫu thiết kế hiệu quả.

Doltgres 1.0 Coming August 6th

Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git, sẽ ra mắt phiên bản 1.0 vào ngày 6 tháng 8. Phiên bản này tập trung vào tính chính xác (99% tuân thủ SQL Logic Test), ổn định định dạng lưu trữ, hiệu năng (trong phạm vi 3x PostgreSQL), và tương thích rộng rãi với các ORM, thư viện và công cụ phổ biến. Các tính năng bổ sung như workflow remote push/pull, giao thức nhân bản riêng cho thiết lập HA, cùng garbage collection tự động cũng đang được hoàn thiện. Nhóm phát triển kêu gọi người dùng thử nghiệm Doltgres trên workload thực tế và báo cáo lỗi trước khi ra mắt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres kết hợp cơ sở dữ liệu PostgreSQL với hệ thống quản lý phiên bản Git, giúp phát triển ứng dụng trở nên hiệu quả hơn với tính ổn định, tương thích ORM và khả năng mở rộng cho các dự án lớn.

CQRS Without the Astronaut Architecture

Bài viết hướng dẫn triển khai CQRS trong Node.js/TypeScript theo cách đơn giản, không cần cơ sở hạ tầng phức tạp như event sourcing hay message queues. CQRS ở đây chỉ là cách tổ chức code tách biệt logic ghi (commands) và đọc (queries), với ví dụ TypeScript cụ thể về rich write side và lean read side. Tác giả khuyên nên bắt đầu từ phân tách code đơn giản rồi nâng cấp dần khi cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng CQRS một cách đơn giản và hiệu quả trong Node.js/TypeScript mà không cần phụ thuộc vào kiến trúc phức tạp, từ đó tối ưu hóa quy trình phát triển và bảo trì ứng dụng của mình.

Migrating Counter Service storage: Design choices and learnings

Grab đã di chuyển Counter Service từ wide-column database sang Aerospike mà không gián đoạn, bằng cách tách lớp lưu trữ reader bằng Rust (sử dụng enum dispatch thay vì trait objects vì hiệu năng), redesign writer với schema dạng map thay vì row-per-bucket, và triển khai dual read-write shadow paths để rollout từ từ kèm xác thực dữ liệu. Schema mới giảm dung lượng lưu trữ xuống 1TB (từ 3TB), cải thiện độ trễ đọc p99 ~50% và giảm chi phí 45–50% mỗi node.

Lập trình viên cần đọc bài này để học cách tối ưu hóa thiết kế hệ thống cao cấp, từ việc chọn lựa cơ sở dữ liệu (Aerospike) đến giải quyết thách thức thực tế như giảm chi phí, cải thiện hiệu suất và xử lý các hạn chế của các thư viện như Rust, giúp áp dụng kinh nghiệm vào dự án của riêng mình.

Standalone JSON Schemas, Overlaid for Every Purpose

Thay vì nhúng mô hình dữ liệu vào components.schemas của tài liệu OpenAPI, bài viết đề xuất sử dụng các tệp JSON Schema độc lập với $id riêng trong thư mục schema/. Những schema này có thể tái sử dụng cho nhiều hệ thống (validation, generate code, docs, data warehouse) mà không phụ thuộc vào OpenAPI. OpenAPI overlays giúp điều chỉnh schema gốc cho mục đích cụ thể (như dịch description sang tiếng Đức) mà không thay đổi cấu trúc cốt lõi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa tái sử dụng và quản lý các định dạng dữ liệu độc lập từ OpenAPI, giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào các tài liệu API cụ thể và mở rộng khả năng tái sử dụng cho nhiều công cụ khác nhau.