HAMi Explained: Why Your GPUs Sit Idle While Your Bill Doesn’t Before the release of Dynamic Resource Allocation and its alpha partitionable-device and consumable-capacity extensions, Kubernetes …
Nguồn: https://medium.com/todea-engineering/hami-explained-why-your-gpus-sit-idle-while-your-bill-doesnt-3b9b489c9780. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Hệ thống marketplace quy mô lớn sử dụng kiến trúc event-driven kết hợp .NET 10, Kubernetes (K8s) và Next.js 15, áp dụng CQRS và eventual consistency để xử lý trên 100.000 sản phẩm với độ trễ dưới 25ms.
Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng lớn với yêu cầu xử lý hàng triệu request mỗi ngày và cần tối ưu hóa hiệu suất, độ bền, và khả năng mở rộng trên các nền tảng .NET 10, Kubernetes và Next.js 15, bài viết sẽ cung cấp kiến thức cụ thể về kiến trúc event-driven, CQRS và eventual consistency để giúp bạn triển khai một hệ thống mạnh mẽ, linh hoạt và có thể mở rộng đến hàng trăm nghìn sản phẩm.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtArmin Wolf đã gửi loạt bản vá mới để bổ sung hỗ trợ AArch64 (ARM64) cho driver ACPI WMI trên Linux, mở rộng driver này khỏi giới hạn x86/x86_64 truyền thống. Các thay đổi giúp driver WMI core hoạt động trên mọi kiến trúc hỗ trợ ACPI, cập nhật driver acpi-video cho nền tảng non-x86, và kích hoạt driver WMI BMOF generic cho AArch64, dựa trên phát hiện từ dự án aarch64-laptops về sự tương đồng trong WMI-ACPI giữa Windows-on-Arm và x86.
Nếu bạn là lập trình viên làm việc với hệ thống ARM64 hoặc muốn mở rộng hỗ trợ cho các thiết bị laptop mới như Snapdragon ARM, hãy đọc để hiểu cách Linux đang mở rộng khả năng tương thích với WMI trên các nền tảng ARM thông qua các driver ACPI mới.
Chiếc mini PC trang bị Ryzen 7 8845HS, 32GB DDR5 RAM cùng khe mở rộng OCuLink, giá 689 USD, là lựa chọn hấp dẫn cho cả gaming lẫn nhu cầu đa dụng.
Một lập trình viên nên đọc bài này vì nó giới thiệu một thiết bị nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ, phù hợp để phát triển ứng dụng, chạy các môi trường ảo hóa hoặc chạy các công cụ lập trình đòi hỏi nhiều tài nguyên như IDE mạnh mẽ, các môi trường DevOps, và thậm chí là các dự án AI/ML cần nhiều RAM và CPU hiệu suất cao.
Triển khai các tác nhân AI Eve bền vững trên Kubernetes thông qua Platformatic, kết hợp Workflow SDK, Watt và ICC nhằm đảm bảo thực thi đáng tin cậy và tương thích phiên bản.
Lập trình viên phát triển hệ thống AI cần đọc để hiểu cách triển khai các bot AI bền vững trên Kubernetes với khả năng chạy liên tục, bảo mật và dễ bảo trì bằng công nghệ hiện đại như Platformatic và ICC.
Phát hành bản vá lỗi Istio phiên bản 1.29.6.
Lập trình viên xây dựng ứng dụng trên Kubernetes nên đọc để cập nhật về các cải tiến mới trong Istio 1.29.6, đặc biệt là các tính năng hỗ trợ tăng hiệu suất, bảo mật và quản lý dịch vụ mới nhất, giúp tối ưu hóa kiến trúc microservices của họ.
Phát hành bản vá lỗi Istio phiên bản 1.30.3.
Lập trình viên cần đọc bài này để cập nhật kiến thức về các tính năng mới trong Istio 1.30.3, đặc biệt là các bản vá lỗi và cải thiện hiệu suất cho việc triển khai, giám sát và bảo mật trong môi trường microservices.

Demo nhanh HolmesGPT tích hợp Azure AI Foundry, Azure OpenAI và cụm Kubernetes local (kind) để khắc phục sự cố pod bị lỗi.
Lập trình viên Kubernetes nên đọc bài này để học cách sử dụng HolmesGPT và Azure AI Foundry để tự động phân tích và khắc phục lỗi trong môi trường Kubernetes một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sự phụ thuộc vào các phương pháp thủ công.
Hướng dẫn Kubernetes GPU autoscaling giúp điều chỉnh linh hoạt dung lượng GPU nodes và pods, hỗ trợ scale-to-zero, từ đó tiết kiệm chi phí khi GPU chỉ sử dụng 5% công suất.
Lập trình viên chuyên về AI/ML sẽ tìm hiểu Kubernetes GPU autoscaling để tối ưu hóa chi phí và hiệu suất khi chạy các mô hình lớn mà không cần quản lý thủ công các tài nguyên GPU.