Have you heard? Clickhouse is winning the observability wars!

Charity Majors reacts to Mat Duggan's viral post about ClickHouse dominating observability at scale, using it as a springboard to argue that columnar storage-backed observability ("Observability 2.0") is fundamentally superior to the traditional three-pillars model. She argues that newer observability vendors, despite building on columnar stores, are deliberately obscuring this architectural advantage by positioning themselves as merely "Datadog, but cheaper" — missing the real product differentiation. At 10TB/day, tools like Elastic, LGTM, and Datadog fall apart while ClickHouse scales linearly. The core thesis: unified, context-rich data (traces or wide canonical events) is more valuable than data sliced into separate pillars, and Datadog's business model is structurally locked into the old architecture. She endorses ClickHouse for self-managed clusters and Honeycomb for managed observability.

Nguồn: https://charity.wtf/p/have-you-heard-clickhouse-is-winning. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

The New Stack1 Hot7 phút12 giờ trướcAI

Most enterprises will hand root cause analysis to AI agents within two years

Trong vòng hai năm tới, 98% doanh nghiệp sẽ giao phân tích nguyên nhân gốc (RCA) cho các tác nhân AI, khi 85% tổ chức hiện đã sử dụng GenAI cho quan sát hệ thống. Các tác nhân AI có thể tự động giám sát telemetry (logs, traces, metrics), phân tích sự cố và điều chỉnh cấu hình ứng dụng, mở rộng khả năng quan sát cho cả nhóm phi kỹ thuật như tài chính, bán hàng và tuân thủ.

Là lập trình viên, bạn nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa phân tích nguyên nhân gốc rễ (RCA) sẽ thay đổi cách bạn và đội ngũ phát triển ứng dụng xử lý vấn đề kỹ thuật, từ việc tiết kiệm thời gian cho đến việc mở rộng khả năng sử dụng dữ liệu cho các nhóm không phải kỹ thuật.