House votes on AI data centre energy costs bill

Nadella: we can't let AI giants eat the economy

Tổng giám đốc Microsoft Satya Nadella cảnh báo rằng các công ty AI không thể vừa dự đoán …

Gemini 3.5 Flash can now see and control your screen, and Google wants enterprises to trust it

Google tích hợp khả năng xem và điều khiển màn hình (screen-seeing & control) trực tiếp vào Gemini 3.5 Flash, thay thế mô hình tách biệt trước đây, nhằm phục vụ tự động hóa doanh nghiệp như kiểm thử phần mềm liên tục hay tác vụ trình duyệt đa bước. Tính năng này đi kèm các biện pháp an toàn tùy chọn như xác nhận người dùng trước hành động nhạy cảm hay dừng tự động khi phát hiện prompt injection, nhưng Google thừa nhận không có giải pháp bảo mật nào là hoàn hảo. Động thái này cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm tương tự của Anthropic (Claude Computer Use) và OpenAI, trong đó câu chuyện an toàn cho doanh nghiệp là điểm khác biệt chính.

Lập trình viên nên đọc để hiểu cách Gemini 3.5 Flash mở rộng khả năng tự động hóa công việc phát triển, từ kiểm thử liên tục đến điều khiển giao diện người dùng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong các dự án doanh nghiệp.

Anthropic Launches Claude Tag, Bringing an Always-On AI Teammate to Slack

Anthropic ra mắt Claude Tag, tích hợp Claude vào Slack như một thành viên nhóm thường trực, cho phép gọi bằng @Claude trong kênh được chỉ định. Tính năng này duy trì ngữ cảnh và bộ nhớ chia sẻ giữa các phiên, hỗ trợ quản trị viên kiểm soát quyền truy cập vào tài liệu, API, datasets và kho mã. Claude Tag hoạt động theo workflow bất đồng bộ, giúp nhóm ủy quyền nhiệm vụ nhiều bước và nhận kết quả mà không cần nhắc liên tục.

Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu quả làm việc nhóm và tự động hóa công việc phức tạp trong môi trường DevOps hoặc team kỹ thuật, Claude Tag sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và cải thiện chất lượng giải pháp thông qua AI tích hợp sẵn trong Slack.

Walmart-backed Flipkart expands quick-commerce push as Amazon ramps up in India

Flipkart mở rộng dịch vụ giao hàng siêu tốc Minutes lên 1.000 trung tâm micro-fulfillment chỉ sau hai năm, dự kiến đạt 1.500 vào cuối 2026, với doanh số tăng 400% mỗi năm, mở rộng từ thực phẩm sang điện tử, mỹ phẩm. Amazon cũng đẩy mạnh Amazon Now tại 15+ thành phố với 500 trung tâm, nhắm tới 100 thành phố. Cả hai ghi nhận tăng trưởng mạnh ở các thành phố nhỏ, khi Flipkart phủ sóng 130+ thành phố và 70% thành viên Prime mới của Amazon đến từ thị trường nhỏ. Ấn Độ hiện có hơn 5.500 dark store, dự báo tăng lên 7.500 vào 2030.

Những chiến lược mở rộng nhanh chóng của Flipkart và Amazon về dịch vụ giao hàng nhanh ở Ấn Độ sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ về mô hình kinh doanh dark store và cách tối ưu hóa hệ thống giao hàng tự động, từ đó có thể ứng dụng vào các dự án công nghệ tương tự trong tương lai.

How Businesses Are Building Specialized AI They Can Trust

NVIDIA ra mắt NVIDIA Agent Toolkit, một nền tảng mã nguồn mở và mô-đun giúp doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI chuyên biệt đáng tin cậy. Bộ công cụ tích hợp các mô hình Nemotron (tùy chỉnh lý luận), NemoClaw (đảm bảo hành vi an toàn) và OpenShell (thực thi bảo mật), được triển khai trong các lĩnh vực như y tế, an ninh mạng và thiết kế chip.

Lập trình viên chuyên về AI nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các hệ thống agent chuyên dụng, an toàn và có thể kiểm soát được, giúp họ ứng dụng kiến thức về mô hình open-source, bảo mật và tích hợp vào các dự án doanh nghiệp thực tế.

Elmo

Elmo là một tiện ích mở rộng AI trên Chrome do Lepton AI phát triển, cung cấp các tính năng như tóm tắt, gạch chân, phân tích từ khóa sâu, trò chuyện với PDF và YouTube.

Là một lập trình viên muốn tự động hóa công việc đọc tài liệu, phân tích mã nguồn hoặc học từ các nguồn đa dạng, Elmo sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả bằng cách tổng hợp thông tin, phân tích chi tiết và tương tác với các nguồn dữ liệu khác nhau mà không cần phụ thuộc vào công cụ truyền thống.

AI & Kubernetes

Bài viết giới thiệu các loại workload AI trên Kubernetes, bao gồm huấn luyện (training) và suy luận (inference), giải thích lý do Kubernetes phù hợp cho huấn luyện AI nhờ khả năng quản lý tài nguyên, đồng thời đề cập đến kỹ thuật fine-tuning và prompt engineering để tối ưu mô hình AI.

Là người phát triển AI, bạn nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes tối ưu hóa quy trình huấn luyện và triển khai mô hình AI, từ việc quản lý tài nguyên cho việc dự đoán đến các kỹ thuật tinh chỉnh mô hình và kỹ thuật prompt hiệu quả.