I'm rebuilding my PC during the worst RAM crisis in years, and I won't make these 4 mistakes again

OpenAI and Broadcom build a chip to rival Nvidia’s Blackwell

OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh Jalapeño nhằm cạnh tranh với Nvidia Blackwell và Google TPU, nhắm vào workloads inference. Chip này đã được thử nghiệm với mô hình GPT-5.3-Codex-Spark và dự kiến triển khai vào cuối năm 2025, trong khi tình trạng thiếu hụt HBM đang ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Broadcom.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty lớn như OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI chuyên dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình lớn như GPT-5.3, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng và chi phí của các ứng dụng AI trong tương lai.

The AI memory crisis just hit DDR2, a standard from 2003, with 60% price hikes

Giá DDR2 tăng 55-60% trong Q2/2026 do thiếu hụt DRAM trầm trọng khi các nhà sản xuất chuyển sản lượng wafer sang sản xuất HBM cho AI, dự báo tiếp tục tăng 35-40% trong Q3. Các hãng phần cứng buộc phải hạ cấp từ DDR4 xuống DDR3, rồi DDR3 xuống DDR2 để đảm bảo nguồn cung, ảnh hưởng đến hệ thống nhúng, thiết bị công nghiệp và mạng. Nguồn cung DDR2 không thể cải thiện trước năm 2027-2028 khi các nhà máy mới của SK Hynix và Micron đi vào hoạt động.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó giúp bạn hiểu rõ về những thách thức về nguồn cung cấp bộ nhớ DDR2, ảnh hưởng đến thiết kế phần cứng cho các ứng dụng embedded và hệ thống AI, từ đó có thể tối ưu hóa kiến trúc phần mềm và dự đoán chi phí phát triển sản phẩm trong tương lai.

I tried using an M.2 SSD in a PCIe adapter instead of my motherboard, and the results were impressive

Sử dụng SSD M.2 NVMe qua adapter PCIe cho hiệu năng tương đương khi cắm trực tiếp vào khe M.2 trên bo mạch chủ, chênh lệch nằm trong sai số đo lường. Adapter PCIe hữu ích khi khe M.2 trên bo mạch đầy, bo mạch Intel giảm băng thông PCIe GPU do SSD Gen 5, hoặc khi dùng card phân chia (bifurcation) để triển khai RAID 0 tăng tốc độ. Giao thức NVMe hoạt động trên PCIe nên adapter không gây ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất trong sử dụng hàng ngày.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hệ thống lưu trữ cho ứng dụng phát triển phần mềm, đặc biệt là khi cần giải quyết vấn đề về không gian lưu trữ hoặc kết nối PCIe hiệu quả hơn khi sử dụng các adapter M.2 NVMe.

Qt Canvas Painter: Accelerated performance using paths

Qt Canvas Painter giới thiệu QCanvasPath và nhóm path nhằm tối ưu hiệu suất render 2D, tiết kiệm ~60% bộ nhớ nhờ định dạng SoA thân thiện cache, hỗ trợ tái sử dụng giữa các frame và tương thích API với QCanvasPainter. Nhóm path cho phép GPU lưu trữ đỉnh (vertex) tĩnh, giúp xử lý biến đổi, màu sắc hay gradient mà không cần cập nhật buffer, đồng thời chứng minh khả năng render tiến triển 60fps trên thiết bị nhúng với tải CPU/GPU thấp hơn. Tính năng này sẽ trở thành module chính thức trong Qt 6.12.

Lập trình viên muốn tối ưu hiệu suất rendering 2D trên Qt nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng QCanvasPath và path groups để giảm chi phí CPU/GPU, giảm bộ nhớ và cải thiện trải nghiệm 60FPS trên thiết bị embedded.

ZLUDA v6 Gets PhysX Running Well On AMD GPUs But Loses Commercial Funding

ZLUDA v6 has been released, bringing PhysX support for older games on AMD GPUs, texture support, and improved Windows compatibility. However, the project has lost its commercial funding from an unnamed backer, reverting it to a weekend side project for lead developer Andrzej Janik. While some machine learning improvements are included, the focus has shifted away from AI/ML toward gaming use cases like PhysX. The release demonstrates promising benchmark results, such as improved performance in Mafia II on AMD hardware.

Fully Automated AI Inference on AWS, Azure, and Google Cloud with Pulumi

A step-by-step guide to deploying a zero-touch Ollama GPU inference server on AWS, Azure, and Google Cloud using Pulumi IaC. The setup uses a shared cloud-init script to install NVIDIA drivers, run Ollama, and pull a model automatically after a single pulumi up. Credentials are handled via Pulumi ESC with OIDC, eliminating static cloud keys across all three providers. The post also contrasts this approach with a Terraform/Akamai equivalent, noting that a runtime readiness check is not infrastructure and should not be modeled as a resource. Cost estimates, security considerations, and extension ideas are included.

Taiwan raids Super Micro office as Nvidia chip smuggling investigation widens

Cơ quan công tố quận Cơ Long (Đài Loan) đột kích văn phòng Super Micro Computer tại địa phương và hai công ty liên kết nhằm điều tra việc buôn lậu chip AI Nvidia sang Trung Quốc. Vụ việc mở rộng từ tháng 5 khi ba người, trong đó có đồng sáng lập Super Micro, bị bắt vì sử dụng giấy tờ giả để xuất khẩu máy chủ trang bị Nvidia. Vụ án có giá trị khoảng 2,5 tỷ USD theo cáo buộc của Mỹ. Đài Loan đang xem xét cấm hoàn toàn xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc do các cáo buộc hiện dựa trên luật giả mạo tài liệu.

Lập trình viên nên đọc bài này vì họ có thể gặp phải các hệ thống server hoặc AI được sử dụng với chip Nvidia bị nghi ngờ vi phạm luật xuất khẩu, ảnh hưởng đến hiệu suất và tính hợp pháp của dự án công nghệ.