If You're Using Spectral, It Is Now Gathering Data About You — Opt Out

Schneier on Security

Papa Johns partnered with NBCUniversal, Instacart, and media agency Carat to build a surveillance-based ad targeting system that predicts when consumers are running low on groceries. By analyzing Instacart purchase patterns for staples like eggs, milk, and produce, the system estimates which days specific consumers are likely to have an empty fridge and serves them targeted ads on NBCU streaming. Bruce Schneier draws a parallel to Target's 2012 pregnancy-detection campaign, noting that the strategy for avoiding the 'creepy' label is to deliberately introduce some wrong predictions to obscure the depth of surveillance.

Flock surveillance cameras are spreading across the US

Flock Safety vận hành hơn 100.000 camera nhận diện biển số tự động trên khắp nước Mỹ, sử dụng Android biến thể và AI để tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống chia sẻ dữ liệu toàn quốc cho phép cảnh sát truy cập dữ liệu từ các bang khác, trong khi lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng (như 70 camera không mật khẩu) và lạm dụng theo dõi cá nhân đã bị phát hiện. Dù thiếu bằng chứng giảm tội phạm, mạng lưới vẫn mở rộng bất chấp phản đối.

Những lỗ hổng bảo mật và sử dụng sai mục đích của hệ thống giám sát plate reader Flock Safety cho thấy cần cảnh giác về sự phát triển nhanh chóng của công nghệ giám sát đại trà và cách bảo vệ quyền riêng tư cũng như an ninh dữ liệu trong thời đại số.

Lumo 2.0: Proton's Private Alternative to ChatGPT and Claude Just Got Better

Lumo 2.0 của Proton bổ sung bộ nhớ do người dùng kiểm soát, cải tiến tìm kiếm web theo thời gian thực, khả năng phân tích/chỉnh sửa/tạo ảnh, cùng hai phiên bản mô hình (Lite và Max). Mặc dù web search và bộ nhớ hoạt động tốt, nhưng tính năng render văn bản trong ảnh vẫn gặp lỗi đáng kể. Phiên bản này có sẵn miễn phí cho khách truy cập, cùng các gói trả phí (Lumo Plus, Lumo for Business) và mã nguồn mobile app trên GitHub.

Lumo 2.0 là một công cụ AI riêng tư mới, đặc biệt phù hợp với lập trình viên muốn kiểm soát dữ liệu cá nhân và thử nghiệm các tính năng tiên tiến như xử lý nhớ, tìm kiếm web thực thời và xử lý hình ảnh—đặc biệt khi cần so sánh với các AI công cộng như ChatGPT hoặc Claude mà họ đã quen thuộc.

SCOTUS limits geofence warrants in a phone-privacy win

Tòa án Tối cao Mỹ (SCOTUS) ra phán quyết 6-3 trong vụ Chatrie v. United States, yêu cầu lệnh geofence phải có probable cause theo Tu chính án thứ Tư, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu định vị điện thoại. Phán quyết hạn chế mạnh mẽ khả năng cảnh sát truy cập dữ liệu vị trí hàng loạt mà không có lệnh hợp lệ, buộc họ phải chứng minh căn cứ cụ thể và giới hạn phạm vi yêu cầu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách luật pháp bảo vệ quyền riêng tư kỹ thuật số, ảnh hưởng đến thiết kế an toàn của ứng dụng và hệ thống xử lý dữ liệu cá nhân trong tương lai.

Apple’s Hide My Email feature has a bug that’s been exposing real email addresses, researcher claims

A security researcher named Tyler Murphy claims to have discovered a bug in Apple's Hide My Email feature that exposes users' real email addresses, rendering the privacy tool effectively useless. Murphy says he reported the vulnerability to Apple over a year ago with no fix issued. In limited tests, 100% of Hide My Email addresses were found to be exploitable. Full technical details have been withheld to prevent exploitation. This follows a pattern of Apple privacy features failing to deliver on their promises, including past issues with iPhone Analytics and MAC address randomization.

Schneier on Security

AI is transforming video surveillance by enabling natural language queries over massive video streams. Unlike older tools limited to preset searches, new AI systems let intelligence officers search for complex behavioral patterns — such as a person changing clothes multiple times or a vehicle repeatedly passing the same spot. This shift from object-based to behavior-based surveillance represents a qualitative leap in mass monitoring capabilities, with real-world deployments reported in Israel, Iran, and Russia.

The Internet I Grew Up With Doesn’t Exist Anymore

A personal retrospective on how the internet has changed from the early 2000s to 2026. The author traces their experience from family computers and dial-up modems, through the exploratory mid-2000s web of GeoCities, Flash games, and AIM, to the centralization era of Facebook and algorithmic feeds, and finally to today's web — cluttered with cookie banners, AI summaries, age verification, captchas, and ad-driven search results. The piece mourns the loss of the indie, human-authored web where anyone could own a corner of the internet, and laments how visiting the web has shifted from free exploration to navigating layers of commercial extraction.