IQM Shares Begin Trading After Nasdaq Debut

Microsoft Moves Up Quantum-Safe Security Deadline to 2029

Microsoft đẩy nhanh tiến độ triển khai bảo mật hậu lượng tử, đặt mục tiêu hoàn tất vào năm 2029 thay vì 2030, nhằm ứng phó với nguy cơ từ máy tính lượng tử. Chương trình tập trung vào ba lĩnh vực chính: mật mã mạng (TLS 1.3), dữ liệu lưu trữ (crypto-agility), và chuỗi tin cậy mật mã (chữ ký mã, chứng chỉ). Mối đe dọa "thu thập nay, giải mã mai" buộc các tổ chức phải hành động ngay bằng cách lập danh mục mật mã, phân quyền sở hữu và thiết kế hệ thống linh hoạt cập nhật thuật toán.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống có thể tự động chuyển đổi thuật toán mật mã khi các công nghệ lượng tử phát triển, tránh rủi ro bị tấn công trong tương lai khi các hệ thống hiện tại không được bảo vệ trước các mối đe dọa mới.

TU Wien Researchers Find Entanglement in ‘Strange’ Metal

Researchers at TU Wien have demonstrated high multipartite quantum entanglement in a macroscopic centimetre-sized strange-metal crystal composed of cerium, palladium, and silicon. Using quantum Fisher information — a tool from quantum information theory — and neutron-scattering experiments at the ILL in Grenoble, the team showed that the crystal's response to neutron bombardment cannot be explained by independent particles. Instead, groups of at least nine quantum-entangled entities act collectively. The findings offer a potential explanation for strange metals' unusually low-noise electrical current and open a path toward applying strange metals in quantum metrology and other quantum technologies.

Researchers Use IBM Quantum Hardware to Model a Key Particle Physics Process

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng bộ xử lý 156-qubit Heron của IBM để mô phỏng hadron hóa – quá trình quark liên kết thành hạt tổ hợp như proton và neutron. Dự án tập trung vào hiện tượng "string breaking" bằng 104 qubit, sử dụng các kỹ thuật như xấp xỉ quark nặng, bộ giải lượng tử biến phân (VQE) mạch mở rộng và mô hình 1D, kết quả khớp với siêu máy tính cổ điển và gợi ý rằng trung tâm sợi gluon có thể hoạt động như khí nhiệt độ hữu hạn trước khi tách.

Lập trình viên muốn khám phá cách ứng dụng công nghệ lượng tử trong vật lý hạt để giải quyết những vấn đề lý thuyết khó khăn của vật lý lượng tử và cơ học lượng tử, đặc biệt là trong mô hình hóa các quá trình cơ bản như hadronization.

UCF Scientist Develops New Approach to Reduce Quantum Computing Errors

Nhà khoa học Han Zhao tại UCF đề xuất phương pháp chống nhiễu mới cho máy tính lượng tử bằng cách kết hợp hệ thống siêu dẫn với bộ cộng hưởng cơ nano, thay thế QEC truyền thống bằng quá trình "bện" topo. Phương pháp này hoạt động ổn định hơn trước nhiễu môi trường nhờ trao đổi trạng thái lượng tử theo kiểu phụ thuộc mẫu chứ không phụ thuộc độ chính xác. Thí nghiệm được thực hiện ở nhiệt độ gần không tuyệt đối bằng tủ pha loãng.

Lập trình viên quan tâm đến ứng dụng thực tế của quantum computing nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết hiệu quả những rắc rối về lỗi trong hệ thống lượng tử mà không cần phụ thuộc vào giải pháp đòi hỏi chi phí cao như sửa lỗi lượng tử truyền thống.

SoftBank revives $10bn OpenAI-backed loan with a new sweetener for lenders

SoftBank has revived its $10bn margin loan proposal secured against its OpenAI stake, this time adding a corporate guarantee to reassure lenders. The deal has gone through multiple iterations — originally $10bn, cut to $6bn in May after banks balked at pricing debt against an unlisted asset, and now back to $10bn with the new sweetener. Key banks including Goldman Sachs, JPMorgan Chase, and Mizuho are expected to participate. OpenAI's confidential S-1 filing with the SEC in June has shifted lender calculus by signaling a future IPO path, though OpenAI has indicated going public 'may be a while.' SoftBank faces a hard deadline to repay or refinance a separate $40bn unsecured bridge loan by late March 2027, making the margin loan a critical liquidity management tool. Complicating matters, reports of OpenAI pushing its IPO to 2027 wiped ~$38bn off SoftBank's market cap in a single session.

Why Asia’s Quantum Ambitions Need Post-Quantum Security

Asia leads global quantum investment with over €19 billion committed, but the digital infrastructure underpinning financial systems, government services, and critical networks still relies on public-key encryption that future quantum computers could break. The harvest-now-decrypt-later threat means risk accumulates today even without a cryptographically relevant quantum computer existing yet. IBM estimates a full post-quantum cryptography migration could take 12 years, yet deployment sits at roughly 0.029% even in national supercomputing clusters. Singapore stands out as a model, with the Monetary Authority of Singapore directing financial institutions to begin migration planning and major banks already participating in quantum-safe communications sandboxes. A June 2026 US executive order reinforces that cryptographic readiness is now a national security matter, signaling that countries moving early on post-quantum standards will be better positioned for cross-border collaboration. The core argument is that the window before Q-Day is itself a strategic asset, and Asia must treat quantum security migration as a parallel priority to its quantum research investments.

Single Ion Detector Could Lead to Improvements in Quantum Computers And Sensors

ETH Zurich researchers have developed a technique using a Penning ion trap to create high-resolution 3D maps of electric and magnetic fields near quantum chip surfaces. By cooling a single beryllium ion to its lowest quantum mechanical oscillation state and moving it precisely above the chip, the team achieved record sensitivity — detecting oscillating electric fields as small as 10 nanovolts per meter in one second. The method addresses a longstanding challenge: electromagnetic noise from chip surfaces that degrades quantum states in trapped-ion quantum computers and sensors. Beyond noise characterization, the technique can evaluate chip materials and manufacturing processes to identify which surface materials generate the least interference, potentially guiding improvements in future quantum hardware.