Just updated - Optimize Images v2.1.0

How to Build a Personal AI Web Research Agent with Ollama and Qwen

Hướng dẫn từng bước xây dựng một agent nghiên cứu web AI cục bộ bằng Ollama, mô hình Qwen3.5:4b và Python. Agent này nhận lệnh nghiên cứu, tìm kiếm 5 kết quả web hàng đầu qua API tìm kiếm web của Ollama, trích xuất văn bản bằng BeautifulSoup, sau đó tóm tắt bằng mô hình Qwen chạy cục bộ. Kết quả được lưu dưới dạng file Markdown có dấu thời gian, hoạt động hoàn toàn trên thiết bị mà không tốn phí API hay xâm phạm quyền riêng tư.

Lập trình viên muốn tự động hóa công việc nghiên cứu web một cách hiệu quả, tiết kiệm chi phí và bảo mật dữ liệu cá nhân nên đọc bài này để xây dựng một hệ thống AI cá nhân hoạt động trên thiết bị riêng của mình.

When A Favicon Becomes The Entire Website

Tim Wehrle tạo ra một cách hack sáng tạo khi nhúng toàn bộ website HTML vào tệp favicon …

This Week In React #287: Fragment ref, React Compiler, StyleX, React Router, cnfast, Base UI, Remotion, React Aria

Tuần này giới thiệu nhiều cập nhật quan trọng trong hệ sinh thái React: Fragment ref (FragmentInstance) sắp ra mắt trong React v19.3, tiến triển của React Compiler (tích hợp Bun, phiên bản Rust), React Router 8.0 (chỉ ESM, cải tiến "boring-by-design"), cùng các bản phát hành mới của StyleX 0.19, Base UI 1.6 và TanStack Table v9. Bên phía React Native, Reanimated 4.5 bổ sung hỗ trợ CSS pseudo-selector, Expo SDK 56 ổn định iOS widgets & Live Activities, VisionCamera cho phép xử lý video thời gian thực. Ngoài ra, Vite 8.1 ra mắt chế độ Dev Mode tích hợp, Astro 7.0 tăng tốc build ~61% nhờ Rolldown, TypeScript 7.0 RC (viết lại bằng Go), và GitHub Actions siết chặt bảo mật ngăn chặn tấn công supply chain.

Những công nghệ mới trong React và React Native như Fragment ref trong React 19.3 hoặc React Router 8.0 có thể giúp bạn tối ưu hiệu suất, cải thiện tính bảo mật và mở rộng khả năng ứng dụng của mình ngay từ những thay đổi cơ bản nhất.

ARIA, anti-patterns, and you

ARIA Authoring Practices Guide (APG) không phải hướng dẫn tối ưu cho website mà chỉ minh họa đặc tả ARIA dành cho nhà phát triển trình duyệt và công nghệ hỗ trợ. Việc lạm dụng ARIA (kể cả dùng LLM dựa trên APG) đang khiến web kém tiếp cận hơn, khi dữ liệu từ WebAIM cho thấy tỷ lệ lỗi tiếp cận tăng theo mức độ sử dụng ARIA.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro khi sử dụng ARIA sai cách, vì việc áp dụng không đúng quy tắc không chỉ làm giảm khả năng tương tác của người dùng có nhu cầu đặc biệt mà còn khiến các công cụ hỗ trợ (như máy đọc màn hình) hoạt động không hiệu quả, làm web trở nên khó tiếp cận hơn.

From Python to Rust: Master Iterators by Rebuilding 10 Unix Tools

Bài viết giới thiệu một khóa học hướng dẫn Rust thông qua việc xây dựng lại 10 công cụ Unix quen thuộc (như wc, grep, sort) bằng cách sử dụng Python làm cầu nối. Mỗi bài tập so sánh các mẫu Python (vòng lặp, comprehensions) với cơ chế Rust (iterator chains, Option/Result) và cung cấp bài tập miễn phí trên rustplatform.com.

Lập trình viên nên đọc bài này để chuyển đổi từ cách sử dụng iterator trong Python—thường là các vòng lặp hoặc list comprehension—ra những kiến thức Rust mạnh mẽ như iterator chains và lifting để viết code hiệu quả, an toàn và dễ bảo trì hơn.

There Is No Magic: An AI Agent in 60 Lines of Python

Một agent AI không phải là điều bí ẩn mà chỉ là sự kết hợp giữa một mô hình (model) và năm thành phần: hướng dẫn (instructions), bộ nhớ (memory), công cụ (tools) và vòng lặp thực thi (execution loop). Bài viết trình bày cách xây dựng một agent tối giản chỉ với 60 dòng Python, sử dụng giao diện mô hình dựa trên Protocol, lớp dataclass cho trạng thái, và vòng lặp while đơn giản xen kẽ giữa việc gọi công cụ và trả lời.

Để hiểu rõ cách các framework AI hiện đại như LangChain hay AutoGen thực sự hoạt động dưới góc độ cơ bản nhất, từ đó tránh bị lôi kéo bởi hype và xây dựng các giải pháp AI hiệu quả hơn.

Rust Web Development 2026: The Problems Nobody Talks About

Năm 2026, phát triển web bằng Rust vẫn đối mặt nhiều thách thức chưa được đề cập rộng rãi như backtrace khó đọc khi gỡ lỗi async, ORM yêu cầu định nghĩa schema ở nhiều nơi, lỗi inconsistent giữa các framework (Axum, Actix-web), macros trở thành "hộp đen" khi gặp sự cố, thời gian biên dịch chậm do generics và dependency phức tạp, cùng sự phân mảnh của hệ sinh thái buộc dev phải tự ghép nối mọi thành phần. Mặc dù các framework "batteries-included" như Loco.rs hay cot.rs đang thu hẹp khoảng cách với Django/Rails, Rust vẫn chỉ phù hợp cho dự án đòi hỏi độ tin cậy và hiệu năng cao, trong khi Python vẫn nhanh hơn cho dự án đơn giản.

Lập trình viên Rust cần đọc bài này để hiểu những rào cản thực tế trong phát triển web hiện đại, từ debug async phức tạp đến sự phân tán của các framework, giúp họ đánh giá đúng giá trị của Rust so với các ngôn ngữ khác trong các dự án cụ thể.