Lear Data Structures and Algorithms Visually

freeCodeCamp2 Hot18 min20 h agoAI

Bloom Filters Explained: The Probabilistic Data Structure Powering Instagram, Google, and High-Scale Systems

Instagram có hơn 500 triệu tên đăng ký và cần trả lời ngay khi người dùng mới đăng ký xem tên đó đã được sử dụng chưa. Cách naïve là tra cứu trong bảng băm hoặc cơ sở dữ liệuExact, nhưng khi dữ liệu đạt hàng trăm triệu bản ghi thì thời gian truy cập và bộ nhớ cần thiết trở thành bottleneck. Bằng cách áp dụng Bloom filter – cấu trúc xác suất với mảng bit và một số hàm băm – hệ thống có thể trả lời câu hỏi trong thời gian hằng số với bộ nhớ chỉ vài megabyte, dù có khả năng trả về kết quả dương giả (false positive) nhỏ. Điều đáng học là Bloom filter cho đổi lấy một xác suất sai nhỏ để đạt tốc độ và hiệu quả bộ nhớ cao, vì vậy trong các hệ thống quy mô lớn thường kết hợp nó với bước kiểm tra lại chính xác để loại bỏ lỗi dương giả. Ví dụ cụ thể, Instagram, Google và nhiều dịch vụ cao tải sử dụng cấu trúc này để giảm latency trong các thao tác kiểm tra thành viên như username, từ chối spam hoặc truy cập cache.

Bloom Filters giúp bạn hiểu cách các hệ thống quy mô lớn như Instagram giải quyết bài toán kiểm trùng dữ liệu hiệu quả.

#career #distributed-systems #dart Source

Sergio Lema158 Hot4 min2 mo agoAI

Why I Stopped Calling Myself a Full-Stack Developer

Một chuyên gia công nghệ với 20 năm kinh nghiệm lập luận rằng danh xưng "Full-Stack Developer" đang trở nên hạn chế, thay vào đó đề xuất khái niệm "Feature Expert" (Chuyên gia Tính năng). Giá trị cốt lõi không nằm ở ngôn ngữ hay framework mà ở khả năng nhận diện các mẫu vấn đề lặp đi lặp lại (tính toán giá, tối ưu tìm kiếm, caching) và giải quyết chúng bất kể tech stack. Bài viết khuyên các lập trình viên trình độ trung cấp nên tập trung vào cấu trúc dữ liệu và xây dựng kho kiến thức các vấn đề đã giải quyết thay vì tích lũy ngôn ngữ.

Là người muốn nâng cao hiệu quả làm việc và chuyên sâu trong các vấn đề thực tế như tính toán giá, tối ưu tìm kiếm hay quản lý bộ nhớ, bài viết này giúp bạn chuyển từ kiến thức kỹ thuật sang tư duy giải quyết vấn đề xuyên suốt các ngôn ngữ và công nghệ.

#career #architecture #data-structures Source

JS Dev Space47 Hot5 min1 mo agoAI

JavaScript String Algorithms Every Developer Should Know

Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.

Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.

#javascript #algorithms #data-structures Source

Lobsters1 Hot11 min12 d agoAI

Sing-song: a speakable encoding for long numbers and keys

Bài viết giới thiệu Sing-song, một phương pháp mã hóa các số dài (như hex 51ac0759fc4d) thành chuỗi ký tự dễ đọc, dễ nhớ (như kalo-tadu-komu-tigi) bằng cách kết hợp các âm tiết có nghĩa.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách chuyển đổi các chuỗi số dài hoặc mã hóa thành các mẫu âm nhạc dễ nhớ, giúp cải thiện hiệu suất trong việc lưu trữ, chia sẻ và quản lý thông tin phức tạp trong các ứng dụng.

#python #cryptography #data-structures Source

Lobsters2 Hot6 min20 d agoAI

The fastest double-to-string algorithm you’ve never heard of

Thuật toán yy trong thư viện yyjson, thuộc họ Schubfach, chuyển đổi double sang string nhanh hơn nhờ chỉ dùng một phép nhân với lũy thừa 10 đã tính trước, thay vì hai hoặc ba như phiên bản cổ điển. Bài viết phân tích chi tiết bốn giá trị thập phân ứng cử, ba điều kiện tiên quyết, và giải thích trường hợp biên 116 như một hiệu chỉnh cố định.

Những lập trình viên cần tìm hiểu về yyjson và tối ưu hóa chuỗi số thực sẽ tìm thấy trong bài giải pháp hiệu quả hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống, đặc biệt khi muốn giảm thiểu số lần nhân và trùng lặp tính toán trong việc chuyển đổi double thành chuỗi.

#c #algorithms Source

Code Like A Girl1 Hot4 min19 d agoAI

How YouTube Counts Millions of Live Viewers

YouTube đếm lượt xem trực tiếp hàng triệu người mà không dùng HashMap. Khi xem trận World Cup trực tiếp, YouTube hiển thị số lượt xem theo thời gian thực, giải quyết thách thức kỹ thuật khi xử lý lượng truy cập khổng lồ.

Đọc bài này để hiểu cách YouTube xử lý hiệu suất và tính toán số người xem trực tiếp hàng triệu người mà không cần sử dụng bộ nhớ cấp cao như HashMap, giúp bạn áp dụng kiến thức về cơ sở dữ liệu phân tán và kỹ thuật giảm chi phí bộ nhớ trong các ứng dụng thực tế.

#career #algorithms #redis Source

DoltHub Blog1 Hot10 min22 d agoAI

Prolly Tree Visualizer

Công cụ trực quan Prolly Tree cho phép xem tương tác cấu trúc cây Prolly Tree chạy trên trình duyệt, minh họa các tính năng như chỉnh sửa, so sánh nhanh, chia sẻ cấu trúc và độc lập lịch sử.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa hiệu năng cho ứng dụng dữ liệu hoặc phát triển hệ thống phân tán nên đọc để hiểu cách Prolly Tree giúp giảm chi phí bộ nhớ và tăng tốc độ xử lý thay vì sử dụng cây nhánh truyền thống.

#backend #webassembly #data-structures Source

Medium1 Hot4 min1 mo agoAI

Day 159 of Learning Java & DSA: Solving the Next Greater Element Problem Using Stack

Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.

Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.

#java #algorithms #data-structures Source

Lear Data Structures and Algorithms Visually

What do you remember?

Recommended for you

Bình luận

Bloom Filters Explained: The Probabilistic Data Structure Powering Instagram, Google, and High-Scale Systems

Why I Stopped Calling Myself a Full-Stack Developer

JavaScript String Algorithms Every Developer Should Know

Sing-song: a speakable encoding for long numbers and keys

The fastest double-to-string algorithm you’ve never heard of

How YouTube Counts Millions of Live Viewers

Prolly Tree Visualizer

Day 159 of Learning Java & DSA: Solving the Next Greater Element Problem Using Stack

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads