Loading feed…
Towards Data Science0 Hot0 comments21 min read
Linear Discriminant Analysis (LDA) in Real-Life: Dimensionality Reduction in a Real-Estate Dataset
AI summary
Bài viết mô tả việc áp dụng Linear Discriminant Analysis (LDA) để giảm chiều dữ liệu trong một bộ dữ liệu bất động sản dùng để dự đoán phân loại giá nhà. Tác giả сначала mô tả bộ dữ liệu có nhiều thuộc tính như diện tích, số phòng, vị trí và tuổi nhà, sau đó sử dụng LDA để tìm các thành phần tuyến tính tối đa hoá sự phân biệt giữa các lớp giá. Khi giảm xuống số chiều bằng số lớp trừ một, thời gian huấn luyện các mô hình phân loại như logistic regression và SVM giảm đáng kể mà độ chính xác vẫn duy trì hoặc tăng nhẹ. Kết quả cho thấy LDA không chỉ giúp loại bỏ nhiễu mà còn làm cho các đặc trưng dễ giải thích hơn so với phương pháp PCA truyền thống. Từ đây, bài viết khuyên khi dealing with classification problems có nhãn rõ ràng, nên ưu tiên LDA để giảm chiều trước khi xây dựng bộ phân loại.
Why read it: Bài viết này giúp lập trình viên ứng dụng LDA để giảm chiều dữ liệu hiệu quả trong bài toán phân loại bất động sản.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://towardsdatascience.com/linear-discriminant-analysis-lda-in-real-life-dimensionality-reduction-in-a-real-estate-dataset. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Recommended for you
Bình luận
Đang tải bình luận…
