Liquid Glass GNOME Shell extension uses real refraction shaders

I dual-booted Linux for a year, then deleted Windows and never thought about it again

Tác giả trải nghiệm dual-boot Linux cùng Windows trong một năm trước khi hoàn toàn loại bỏ …

AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers

Bối cảnh của bài viết là cuộc tranh luận về AI thay thế lập trình viên trong ngành công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình AI như GPT-4 đã đạt được khả năng code tự động vượt trội, có thể giải quyết các bài toán algorithm phức tạp trong thời gian ngắn. Hệ quả là nhiều công ty công nghệ đã bắt đầu giảm tuyển dụng lập trình viên thông thường và đầu tư vào các giải pháp AI để tối ưu hóa chi phí và tăng tốc độ phát triển. Điều đáng học là các nhà phát triển nên tập trung vào kỹ năng thiết kế hệ thống, quản lý dự án và tư duy chiến lược thay vì chỉ tập trung vào viết code thủ công.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rằng giá trị thực sự của phần mềm không nằm ở kỹ năng code thông thường mà ở khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

Ubuntu on Windows is about to become more popular than Ubuntu itself

Ubuntu trên Windows đang thu hút sự quan tâm nhờ sự phát triển của Windows Subsystem for …

The Terminal Is an Art

Tác giả trải nghiệm gần 30 năm sử dụng Unix và Linux, dành phần lớn thời gian làm việc …

Dev snapshot: Godot 4.8 dev 5 – Godot Engine

Godot 4.8 dev 5 tiếp tục dòng chảy cập nhật dồi dào với nhiều tính năng mới đáng chú ý. Bản preview này tập trung cải thiện hiệu năng và sửa lỗi từ các phiên bản trước, đặc biệt tối ưu hóa cho đồ họa 2D và 3D. Một trong những thay đổi đáng kể là nâng cấp hệ thống rendering pipeline với hỗ trợ thêm cho shader language, giúp nhà phát triển tạo hiệu ứng đồ họa phức tạp hơn. Việc Godot giữ tốc độ cập nhật nhanh chóng sau major release 4.0 cho thấy nền tảng này đang phát triển ổn định, mang lại nhiều công cụ hữu ích cho game indie developer.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt những tính năng mới nhất của Godot 4.8 để tối ưu hóa quy trình phát triển trò chơi.

No More Robots' nine-year journey to releasing its first self-developed IP – "This sounds so naive and stupid, but somehow it's working"

No More Robots đã trải qua chín năm phát triển trước khi phát hành IP tự đầu tiên với ngân sách game rất nhỏ. Founder Mike Rose chia sẻ họ phải liên tục pivot chiến lược phát triển để giữ hoạt động, với dự án Descenders ban đầu có thể trở thành game trên Roblox. Họ dự đoán thành công wishlist trên Steam để quyết định phát triển tiếp, cho thấy tầm quan trọng của tương tác cộng đồng. Bài viết cung cấp bài học thực tế về xây dựng studio game indie với nguồn lực hạn chế và cách tận dụng feedback của người chơi để định hướng sản phẩm.

Bài viết chia sẻ hành trình thực tế và những bài học quý giá từ việc phát triển tự chủ game với kinh phí hạn chế.

"It's not sexy, but it's one of the most successful genres on Steam" – Stronghold developer Firefly steps up to publisher to serve the vast strategy market

Firefly Studios, studio phát triển game Stronghold thuộc sở hữu Devolver, đang chuyển đổi thành nhà phát hành để phục vụ thị trường chiến lược rộng lớn trên Steam. Họ ký hợp đồng phát hành Fool King, tựa game chiến lược đồ họa đầu tiên của họ dành cho bên thứ ba, tận dụng kinh nghiệm xây dựng cộng đồng từ tựa game như Stronghold. Sự chuyển đổi này đến sau khi nhận thấy thị phần đáng kể 12.7% của thể loại chiến lược trên Steam, thể hiện sức sống bền vững của dòng game này. Bài viết phân tích chiến lược của Firefly trong việc duy trì cơ sở người chơi trung thành thông qua các bản vá và nội dung mới, đồng thời khám triển cơ hội phát triển trong thị trường ngách. Những kinh nghiệm từ việc phát triển Stronghold Legacy Edition cho thấy tiềm năng của việc tái phát hành các tựa game cũ với cải tiến kỹ thuật.

Bài viết này tiết lộ chiến lược thành công của Firefly khi bước vào vai nhà phát hành, mở ra cơ hội cho lập trình viên trong lĩnh vực game chiến lược.

AI Is Breaking This Thing We Call Trust

Trong môi trường làm việc hiện đại, AI-generated content có thể trông hoàn chỉnh nhưng thiếu sự hiểu biết thực sự. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc các Large Language Models (LLMs) tạo ra nội dung mạch lạc nhưng không đảm bảo tính chính xác hay hiểu ngữ cảnh sâu sắc. Hệ quả là quá trình review chậm lại, đồng nghiệp phải tự làm phần việc thiếu sót, và niềm tin vào AI dần bị xói mòn. Điều đáng học là dù AI mạnh mẽ, các developer vẫn cần kiểm định chéo output của AI vì hệ thống như GPT-4 vẫn có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc không phù hợp với bối cảnh cụ thể.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách AI ảnh hưởng đến niềm tin và quy trình làm việc trong phát triển phần mềm.