MIT engineers design recyclable elastic yarn

Increasing Photon Upconversion Efficiency With Structural Exciton Localization

Nghiên cứu mới của Ishwara et al. đã đạt hiệu suất chuyển đổi photon (photon upconversion) lên tới 8,2% bằng cách sử dụng môi trường lỏng triplet NODIPS-An trên giàn nano alumina, tận dụng hiện tượng triplet-triplet annihilation (TTA). Bài viết cũng giải thích nguyên lý vật lý của anti-Stokes shift, so sánh TTA với phương pháp SOMET, và lưu ý rằng thương mại hóa công nghệ này vẫn còn xa.

Lập trình viên nghiên cứu vật lý lượng tử hoặc thiết kế hệ thống năng lượng mặt trời nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất chuyển đổi ánh sáng bằng cách kết hợp vật liệu nan kết cấu với cơ chế exciton tập trung, giúp nâng cao hiệu năng của hệ thống năng lượng tái tạo.

One Model, Every Spectrum: Foundation Models Are Rewriting Analytical Chemistry

One Model, Every Spectrum: Foundation Models Are Rewriting Analytical Chemistry For decades, spectroscopy has run on bespoke models — a calibration curve for this instrument, a classifier for that …

Advancing next-gen AI with materials science innovation

The conversation about AI often centers on algorithms, computing power, or huge investments in new semiconductor fabrication plants and hyperscale data centers. But beneath each of these advances is another layer of innovation that makes them possible: advanced materials. Every new generation of AI technology demands more processing power, more memory, greater energy efficiency, and…

The Hidden Cost of AI: Why Water Is Becoming the Next Critical Resource

The Hidden Cost of AI: Why Water Is Becoming the Next Critical Resource Artificial Intelligence is transforming every industry. But beneath the excitement surrounding foundation models, autonomous …

Water UK says AI data centre plans ignore where the water comes from

Water UK warns there is not enough water for plans to triple UK data centre capacity by 2030, with demand left out of national planning.

Kevin O’Leary says data centres use less water than golf courses. The numbers are more complicated.

Kevin O’Leary cho biết các data centre tiêu thụ ít nước hơn sân golf (449 triệu gallon/ngày so với 2,08 tỷ gallon), nhưng nhu cầu data centre tăng nhanh, có thể vượt mặt sân golf vào năm 2028.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các cơ sở dữ liệu và cloud computing—các công nghệ nền tảng cho ứng dụng—thực sự ảnh hưởng đến môi trường và cần phải tối ưu hóa hiệu suất để giảm chi phí năng lượng và tác động sinh thái.

How much energy do data centers and artificial intelligence use?

Trung tâm dữ liệu tiêu thụ khoảng 1,5% điện toàn cầu, nhưng nhu cầu tập trung mạnh theo khu vực địa lý.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu rõ về tác động thực tế của AI và cơ sở dữ liệu vào môi trường, giúp họ thiết kế hệ thống hiệu quả hơn và tìm cách tối ưu hóa năng lượng từ lập trình đến triển khai.