My burner email blocklist blocked me · Benjamin Piouffle

Linux Users Get This For Free! Brave Origin Costs $59.99 For Everyone Else

Brave Origin là phiên bản tối giản của trình duyệt Brave, loại bỏ các tính năng AI, ví crypto, phần thưởng, VPN và giữ lại chặn quảng cáo/người theo dõi. Phiên bản này có giá 59,99 USD cho Windows, Android, macOS và iOS, nhưng hoàn toàn miễn phí trên Linux mà không cần tài khoản. Origin dùng chung codebase với Brave-core, có thể cài đặt song song và chuyển đổi dễ dàng qua flag.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Origin của Brave không chỉ là phiên bản tối giản mà còn là cơ sở mã nguồn sạch cho phát triển các ứng dụng web riêng lẻ, tối ưu hóa hiệu năng và bảo mật cho các dự án Linux.

Exploring Programming Languages

Một nhà phát triển hài hước kể lại hành trình khám phá các ngôn ngữ lập trình — từ LISP, COBOL, Perl, Python, Ruby, Java, JavaScript, Go đến Rust — ghi lại những đặc điểm kỳ quặc và khó chịu của từng ngôn ngữ trước khi tìm thấy sự hài lòng với Elixir và hệ sinh thái BEAM.

Làm việc với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau giúp bạn hiểu rõ hơn về cách mỗi ngôn ngữ xử lý vấn đề, từ đó có thể chọn lựa và áp dụng hiệu quả hơn trong công việc thực tế.

Brave Says This is Not a Privacy Feature, But Using Containers Has Its Perks

Trình duyệt Brave 1.92 bổ sung tính năng Containers (thùng chứa) tích hợp, giúp cô lập cookie và dữ liệu trang web theo từng tab. Bốn loại container mặc định (Cá nhân, Làm việc, Mạng xã hội, Học tập) được cung cấp sẵn, kèm tùy chọn tạo container tùy chỉnh hoặc tạm thời.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp và tối ưu hóa các tính năng mới trong Brave Browser như Containers, giúp phát triển ứng dụng web có thể tương tác hiệu quả với các chế độ riêng biệt của người dùng, từ đó nâng cao trải nghiệm và bảo mật cho người dùng cuối.

Schneier on Security

Bruce Schneier and Jon Penney argue that AI-powered mass surveillance systems — combining facial recognition, real-time tracking, and mass databases — pose an existential threat to democratic societies. Drawing on China's existing surveillance infrastructure and expanding US DHS use of AI monitoring, they explain how these systems create pervasive chilling effects that suppress dissent, self-expression, and social experimentation. The piece warns that unlike historical surveillance programs, AI-enhanced systems are unprecedented in scale and analytical power, capable of automating enforcement of any rule in real time. The authors call for policy responses including facial recognition bans, stronger privacy protections, AI regulations, and breaking up state-tech partnerships before these systems become entrenched.

US may scrap the steering-wheel rule for driverless cars

The US and EU are taking opposite approaches to vehicle safety regulation. The US NHTSA is considering dropping the steering wheel requirement for fully driverless cars, benefiting companies like Tesla with its Cybercab. Meanwhile, the EU has mandated driver-monitoring cameras in all new cars sold in the bloc, tracking eye and face movements to detect inattention. The philosophical divide is stark: the US bets that removing humans from the loop eliminates human error, while Europe bets on monitoring human drivers more closely. Both approaches carry risks — no manual override in a driverless car emergency, and privacy concerns around in-car facial surveillance cameras.

GitHub - m1dnight/nano-cluster: AtomVM on a heap of ESP32s

A hobbyist project running AtomVM (an Erlang VM for microcontrollers) on a cluster of ESP32 devices. The nodes discover each other via UDP broadcasting and elect a leader using node name ordering. The leader manages a work queue, with an example implementation that distributes prime-finding tasks across worker nodes. Key learnings include memory constraints on ESP32s requiring serialized web requests, and that standard queue designs can be memory-hungry on embedded hardware. The project includes a web dashboard, a Justfile-based build system, and even 3D-printed housings for the ESP32 boards.

AI browsers haven't gone anywhere, and this one claims you can have personalization without giving up your privacy

Jatter is a new AI browser that positions privacy as its core differentiator, claiming all data is encrypted and unreadable even by its own servers. Unlike most AI browsers that focus on agentic capabilities (booking flights, filling forms), Jatter focuses on learning from your browsing history to provide personalized answers through a feature called Personal Answers. A hands-on test revealed it does learn from browsing beyond explicitly enabled sites, though a delete function works as advertised. The verdict: Jatter delivers on its core promise but doesn't clearly outperform competitors like Dia on privacy, and lacks the agentic features that define the current AI browser wave.