
SQLite cho phép chèn ký tự NUL (0x00) vào chuỗi, nhưng điều này gây ra các hành vi bất ngờ như hàm length() chỉ đếm ký tự trước NUL, quote() cắt chuỗi tại NUL, và CLI bỏ qua phần sau NUL. Để phát hiện NUL, dùng instr(X, char(0)); xem toàn bộ chuỗi, hãy CAST sang BLOB; xóa NUL và ký tự thừa bằng UPDATE với substr() và instr().
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để tránh gặp phải lỗi nhầm lẫn về độ dài và xử lý chuỗi khi làm việc với SQLite, đặc biệt khi dữ liệu chứa ký tự NUL (ASCII 0x00) không được xử lý đúng cách.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://sqlite.org/nulinstr.html. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân …
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtBài viết phân tích và bác bỏ những lo ngại phổ biến khi chạy cơ sở dữ liệu trên Kubernetes như quản lý workloads stateful, an toàn dữ liệu khi pod/node gặp sự cố, hiệu suất overhead và độ phức tạp vận hành. Tác giả cho rằng Kubernetes đã trưởng thành với StatefulSets, PersistentVolumes, CSI cùng Operators giúp tự động hóa các thao tác Day-2 phức tạp, khiến hầu hết các phản đối trước đây không còn hợp lệ.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes hiện đại đã giải quyết những lo ngại truyền thống về quản lý cơ sở dữ liệu, từ việc bảo mật dữ liệu trong các sự kiện thất bại đến tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa các công việc vận hành phức tạp.
Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.
Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git, sẽ ra mắt phiên bản 1.0 vào ngày 6 tháng 8. Phiên bản này tập trung vào tính chính xác (99% tuân thủ SQL Logic Test), ổn định định dạng lưu trữ, hiệu năng (trong phạm vi 3x PostgreSQL), và tương thích rộng rãi với các ORM, thư viện và công cụ phổ biến. Các tính năng bổ sung như workflow remote push/pull, giao thức nhân bản riêng cho thiết lập HA, cùng garbage collection tự động cũng đang được hoàn thiện. Nhóm phát triển kêu gọi người dùng thử nghiệm Doltgres trên workload thực tế và báo cáo lỗi trước khi ra mắt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres kết hợp cơ sở dữ liệu PostgreSQL với hệ thống quản lý phiên bản Git, giúp phát triển ứng dụng trở nên hiệu quả hơn với tính ổn định, tương thích ORM và khả năng mở rộng cho các dự án lớn.
Bài đánh giá thực tế về thiết bị RAKwireless WisMesh Station, một gateway Meshtastic dựa trên Raspberry Pi 4 trong vỏ kim loại, bao gồm lắp ráp, bổ sung cảm biến BME680, cấu hình băng tần LoRa AS923, và thử nghiệm truyền tin mesh cùng GPS. Tác giả cũng triển khai hệ thống giám sát (Mosquitto MQTT, Node-RED, InfluxDB, Grafana) để hiển thị telemetry cục bộ, ghi nhận phạm vi hoạt động ~500m trong đô thị và 1.3km trong điều kiện nhìn thẳng, tiêu thụ điện 2–3W khi rảnh rỗi, nhiệt độ dưới 45°C. Script cài đặt từ RAKwireless gặp lỗi phải sửa bằng tay.
Nếu bạn đang tìm kiếm cách triển khai một hệ thống IoT tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào cloud, bài viết này sẽ hướng dẫn cách kết hợp MQTT, Grafana cùng gateway Meshtastic trên Raspberry Pi để theo dõi và hiển thị dữ liệu sensor một cách đơn giản và mạnh mẽ.
DuckDB phiên bản 1.5.4 (Variegata) vừa ra mắt với nhiều bản sửa lỗi quan trọng, tối ưu hiệu năng và vá lỗ hổng bảo mật. Phiên bản này cải thiện xử lý JSON, sửa lỗi crash nghiêm trọng như double free trong Arrow GeoArrow CRS, đồng thời bổ sung tùy chọn giao diện dòng lệnh (CLI) dark/light mode. Nhóm phát triển cũng hé lộ kế hoạch phát hành DuckDB 2.0.0 vào mùa thu sắp tới.
Lập trình viên cần đọc bài này để cập nhật về các cải tiến mới trong DuckDB, đặc biệt là các sửa lỗi quan trọng về kết hợp dữ liệu, xử lý JSON, và hiệu suất—điều này sẽ giúp họ tối ưu hóa các ứng dụng xử lý dữ liệu lớn và tăng tính ổn định cho hệ thống.

postgres-lsp là một triển khai mới theo giao thức Language Server (LSP) dành cho SQL và PL/pgSQL của PostgreSQL, sử dụng tree-sitter-postgres. Nó cung cấp các tính năng IDE như chẩn đoán lỗi, gợi ý ngữ nghĩa, điều hướng định nghĩa, định vị tham chiếu, hoàn thành thông minh, hỗ trợ chữ ký, đổi tên, hành động mã hóa và định dạng SQL với nhiều kiểu cài đặt sẵn.
Lập trình viên PostgreSQL nên đọc bài này để khám phá cách postgres-lsp nâng cao hiệu suất IDE với các tính năng như hoàn thành ngữ cảnh, định nghĩa và tham chiếu nhanh, và định dạng SQL theo nhiều phong cách chuyên nghiệp, thay vì phụ thuộc vào các công cụ cũ dựa trên regex.
Lỗ hổng ghi vượt giới hạn heap (CVE-2026-8461) có tên PixelSmash được phát hiện trong bộ giải mã MagicYUV của FFmpeg, ảnh hưởng đến nhiều ứng dụng sử dụng libavcodec như Kodi, OBS Studio, Nextcloud, PhotoPrism, Emby và Jellyfin. FFmpeg 8.1.2 đã vá lỗ hổng này, có thể gây RCE hoặc từ chối dịch vụ tùy thuộc vào điều kiện hệ thống.
Lập trình viên nên đọc bài này vì PixelSmash là lỗ hổng nghiêm trọng trong FFmpeg, có thể dẫn đến tấn công xâm nhập từ xa (RCE) hoặc cản trở hoạt động của ứng dụng sử dụng libavcodec, từ các nền tảng như Kodi đến hệ thống quản lý media như Jellyfin, ảnh hưởng đến cả hệ thống của bạn nếu không được cập nhật.