NVIDIA Ising Enables Fully Automated Quantum Computer Calibration with Enhanced In-Context Learning

GitHub Blog2 Hot14 min2 h agoAI

The harness is all you need (mostly)

Quy trình thực tế với GitHub Copilot giúp lập kế hoạch, triển khai, rà soát phần mềm hiệu quả mà không cần theo đuổi mọi công cụ AI mới.

Là người viết mã hàng ngày, bạn nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng GitHub Copilot như một công cụ tích hợp, thay vì phụ thuộc vào các công cụ AI riêng biệt, giúp tối ưu hóa thời gian phát triển từ giai đoạn thiết kế đến review mà không mất thời gian tìm hiểu các công nghệ mới.

#github #ai-agents #ai-coding Source

Grafana Labs1 Hot10 min48 min agoAI

Explore what's next in agentic operations: Introducing AI Week

Tuần lễ AI đầu tiên giới thiệu những cải tiến mới trong AI cho observability và ngược lại, đồng thời cung cấp cơ hội trải nghiệm trực tiếp các công cụ AI mới nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI đang thay đổi cách theo dõi, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống tự động hóa, giúp bạn hiểu rõ hơn về công cụ mới nhất và cách áp dụng chúng vào dự án của mình.

#ai-agents #observability #grafana Source

SQL Authority15 Hot7 min18 h agoAI

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc phải thay đổi công việc.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI và tự động hóa không chỉ thay thế những công việc đơn điệu mà còn tác động sâu sắc đến những giá trị nhân văn và cách chúng ta định giá bản thân trong công việc sáng tạo và kỹ thuật phức tạp.

#ai-agents #future-of-work Source

GitLab1 Hot4 min51 min agoAI

Claude Opus 5 on GitLab: Reasoning built for the hard tasks

Claude Opus 5 của Anthropic đã tích hợp vào GitLab Duo Agent Platform, cung cấp khả năng suy luận sâu hơn mà không làm giảm tốc độ.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Claude Opus 5 từ Anthropic kết hợp với GitLab Duo Agent Platform giúp giải quyết các vấn đề phức tạp trong phát triển phần mềm một cách hiệu quả hơn, từ việc phân tích logic đến tối ưu hóa quy trình.

#ai-agents #claude #anthropic Source

Hacker News1 Hot1 min12 h agoAI

moonshotai/Kimi-K3 · Upcoming release · Hugging Face

Mới đây, Moonshot AI đã ra mắt phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ Kimi-K3.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Moonshot AI áp dụng kiến thức AI tiên tiến vào các ứng dụng thực tế, giúp phát triển công cụ tự động hóa, tối ưu hóa dữ liệu và tích hợp AI vào các dự án phần mềm của riêng mình hiệu quả hơn.

#llm #ai-agents #kimi-k3 Source

ByteByteGo1 Hot16 min5 h agoAI

How NVIDIA Builds Open Models for the Age of AI

Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch nghiên cứu Deep Learning ứng dụng tại NVIDIA, chia sẻ quy trình xây dựng các mô hình mở của hãng, lý do đằng sau kiến trúc của chúng và lý do NVIDIA lại open-source nhiều sản phẩm đến vậy.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách NVIDIA thiết kế và chia sẻ các mô hình mở rộng, từ kiến trúc hiệu quả cho đến lý do đằng sau việc mở nguồn, giúp bạn tối ưu hóa dự án của mình với kiến thức thực tế từ một trong những nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu.

#machine-learning #open-source #llm Source

Machine Learning Mastery1 Hot8 min7 h agoAI

5 Architectural Patterns for Persistent Memory and State in AI Agents

Năm mô hình kiến trúc giải quyết vấn đề lưu trữ trạng thái (state) và bộ nhớ bền vững (persistent memory) cho các tác nhân AI (AI Agents) trong sản xuất, gồm: (1) Bộ đệm làm việc trong ngữ cảnh (In-Context Working Buffer) dùng cửa sổ trượt và tóm tắt cho ngữ cảnh ngắn hạn; (2) Điểm kiểm tra thực thi (Execution Checkpointing) lưu trạng thái workflow vào cơ sở dữ liệu như PostgreSQL để khôi phục sau lỗi; (3) Bộ nhớ ngữ nghĩa (Semantic Memory) lưu trữ sự kiện xuyên phiên bằng vector stores kèm theo cơ chế giải quyết xung đột; (4) Nhật ký sự kiện theo trình tự (Episodic Event Logs) ghi lại hành động của tác nhân nhằm học từ thất bại; (5) Phân tách đa phạm vi (Multi-Scope Segregation) cô lập bộ nhớ theo định danh người dùng để tuân thủ quyền riêng tư đa người thuê. Các thách thức sản xuất bao gồm đảm bảo tính lặp lại (idempotency) cho tác vụ phụ, vô hiệu hóa sự kiện cũ, rủi ro tiêm nhiễm prompt qua bộ nhớ ngữ nghĩa, và quản lý dung lượng lưu trữ thông qua chính sách TTL (thời gian sống) và cắt tỉa.

Một lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống có thể quản lý trạng thái bền vững cho các ứng dụng AI sản phẩm, tránh rủi ro về lỗi tái hiện, bảo mật và hiệu suất khi chuyển từ mô hình stateless sang stateful.

#llm #architecture #ai-agents Source

Microsoft1 Hot7 min3 h agoAI

Rethinking security for the age of AI

Microsoft ra mắt Project Perception, hệ thống bảo mật agentic dành cho kỷ nguyên AI, tích hợp ba nhóm agent chuyên biệt (red team, blue team, green team) thành vòng tuần hoàn phòng thủ khép kín. Hệ thống này hoạt động trên kiến trúc 'Cyber Stack' mới, kết hợp tín hiệu, ngữ cảnh bảo mật, mô hình AI đa dạng và actuator để phản ứng đe dọa liên tục ở tốc độ máy. MAI-Cyber-1-Flash, mô hình chuyên dụng cho quản lý lỗ hổng phần mềm, đạt 96% trên CyberGym benchmark với chi phí tiết kiệm ~50%. Bản xem trước công khai sẽ ra mắt vào ngày 3 tháng 8.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại hóa bảo mật phần mềm, từ việc phát hiện lỗ hổng tự động đến tối ưu hóa phản ứng với mối đe dọa với chi phí thấp hơn gấp đôi so với phương pháp truyền thống.

#security #microsoft #ai-agents Source

NVIDIA Ising Enables Fully Automated Quantum Computer Calibration with Enhanced In-Context Learning

Recommended for you

The harness is all you need (mostly)

Explore what's next in agentic operations: Introducing AI Week

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Claude Opus 5 on GitLab: Reasoning built for the hard tasks

moonshotai/Kimi-K3 · Upcoming release · Hugging Face

How NVIDIA Builds Open Models for the Age of AI

5 Architectural Patterns for Persistent Memory and State in AI Agents

Rethinking security for the age of AI

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads