Open Source Extraction Service

LangChain has launched an open-source extraction service that uses LLMs to pull structured data from unstructured sources like PDFs, HTML, and text. The hosted demo is free for experimentation. Key features include custom schema definition, few-shot examples for in-context learning, support for multiple LLM models, extractor sharing, and a LangServe endpoint for integration into larger LangChain workflows. A detailed walkthrough demonstrates extracting financial figures from Uber's Q4 2023 earnings call transcript using Pydantic schemas and the Python API, including how few-shot examples improve output formatting consistency.

Nguồn: https://www.langchain.com/blog/open-source-extraction-service. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack1 Hot8 phút5 giờ trướcAI

RLHF vs. DPO vs. GRPO in RL

RLHF, DPO, GRPO là ba phương pháp tối ưu hóa phản hồi con người (RL) trong huấn luyện mô hình ngôn ngữ, được minh họa trực quan qua so sánh ưu nhược điểm và cách thức hoạt động.

Lập trình viên muốn tối ưu hóa hệ thống AI cho ứng dụng thực tế nên đọc để hiểu cách chọn phương pháp điều chỉnh hiệu quả nhất—RLHF, DPO hay GRPO—trong từng trường hợp cụ thể, từ hiệu suất đến chi phí và độ tin cậy.

#llm