Oracle Quietly Halves Free Tier Ampere A1 Compute Limits with No Public Announcement

Oracle is slashing its workforce as it automates with AI

Oracle đã cắt giảm 13% lực lượng lao động (khoảng 21.000 nhân viên) trong năm tài chính 2026, tiêu tốn 1,84 tỷ USD chi phí thôi việc, chủ yếu do tự động hóa bằng AI và tái cấu trúc chiến lược. Song song, hãng đầu tư mạnh 70 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng cloud, ký hợp đồng lớn với OpenAI và Meta, đồng thời huy động 40 tỷ USD từ nợ và vốn mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách AI và cloud computing đang thay đổi mô hình công việc, từ đó cập nhật kiến thức về xu hướng công nghệ mới và cách ứng dụng chúng trong việc phát triển ứng dụng, tối ưu hóa hệ thống, và chuẩn bị cho tương lai của ngành IT.

I ditched my paid wiki for DokuWiki in a Docker container, and my documentation finally makes sense

Người dùng chuyển từ wiki trả phí và ứng dụng ghi chú sang DokuWiki chạy trong Docker để quản lý tài liệu lâu dài, nhờ tính đơn giản, lưu trữ file-based (không cần database) và khả năng liên kết trang nội bộ. DokuWiki phù hợp để ghi chép homelab, cấu hình Docker, mạng và server, trong khi Google Keep vẫn được dùng cho ghi chú nhanh.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách chuyển từ các giải pháp wiki trả tiền sang DokuWiki trong Docker, giúp tổ chức và duy trì tài liệu kỹ thuật lâu dài một cách đơn giản, hiệu quả và không phụ thuộc vào cơ sở dữ liệu.

I connected my Jellyfin server to my Obsidian vault, and it might be the most pointless thing I've ever done

Plugin Jellyfin Integration cho Obsidian cho phép người dùng kéo metadata phim từ server Jellyfin vào ghi chú Obsidian, tạo frontmatter với thông tin như thể loại, đạo diễn, diễn viên, nhưng chỉ hỗ trợ phim, không tự động cập nhật trạng thái xem, chậm với thư viện lớn và thiếu giá trị thực tế so với Media DB plugin.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng plugin tích hợp giữa Jellyfin và Obsidian, giúp hiểu về cách triển khai plugin nhỏ gọn với các chức năng cơ bản, từ đó có thể tham khảo và áp dụng kiến thức về tích hợp hệ thống, quản lý metadata và tối ưu hóa hiệu suất cho các dự án tương tự trong tương lai.

I replaced NotebookLM with a self-hosted alternative for a week, and it's good enough to make me hesitate

Open Notebook là giải pháp mã nguồn mở tự lưu trữ thay thế NotebookLM của Google, hỗ trợ 18+ nhà cung cấp AI (kể cả mô hình local qua Ollama) và các tính năng cốt lõi như RAG-based chat, quản lý ghi chú cùng podcast generator. Ưu điểm nổi bật là kiểm soát dữ liệu hoàn toàn (local hoặc API), nhưng yêu cầu setup phức tạp (Docker, API key) và thiếu các công cụ Studio như NotebookLM. Tác giả đánh giá đây là đối thủ nghiêm túc đầu tiên nhưng không phù hợp với người dùng phổ thông có dữ liệu ít nhạy cảm và phần cứng hạn chế.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tự chủ hóa và tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu AI cho dự án riêng của mình, đặc biệt khi cần kiểm soát quyền riêng tư và tránh phụ thuộc vào các dịch vụ cloud có chi phí hoặc chính sách bảo mật không rõ ràng.

Run Codex in the cloud – DigitalOcean for Codex is now available

DigitalOcean giới thiệu plugin Codex Public Preview, cho phép nhà phát triển tạo Droplet (máy ảo đám mây) trực tiếp từ OpenAI Codex bằng ngôn ngữ tự nhiên. Plugin tự động cấu hình môi trường với Codex CLI, công cụ ngôn ngữ phổ biến, SSH keys và trả về liên kết truy cập, giúp quản lý dự án, cài đặt phụ thuộc, điều khiển máy ảo hay theo dõi tác vụ agent từ ứng dụng ChatGPT di động.

Là lập trình viên muốn tiết kiệm thời gian và công sức thiết lập môi trường phát triển trên cloud mà vẫn có thể sử dụng AI hỗ trợ như Codex mà không phải lo về cấu hình thủ công.

Improving the speed and energy-efficiency of AI agents

Các nhà nghiên cứu từ MIT và Microsoft đã phát triển Murakkab, một hệ thống tự động tối ưu hóa quy trình làm việc của AI agent bằng cách tự động lựa chọn mô hình, công cụ và cấu hình phần cứng dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên từ nhà phát triển, đồng thời điều chỉnh linh hoạt theo ưu tiên như chi phí hay tốc độ. Trong thử nghiệm, Murakkab tiết kiệm tới ~65% tài nguyên tính toán, ~73% năng lượng và trên 75% chi phí so với phương pháp truyền thống mà vẫn duy trì hiệu suất ổn định.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Murakkab không chỉ tiết kiệm chi phí và năng lượng cho AI mà còn giúp họ thiết kế các hệ thống thông minh hiệu quả hơn bằng cách tự động tối ưu hóa các quyết định kỹ thuật từ đầu, cho phép họ tập trung vào logic kinh doanh thay vì chi tiết kỹ thuật phức tạp.

Best CIEM Tools in 2026: The Cloud Infrastructure Entitlement Management Buyer’s Guide

A buyer's guide comparing 10 CIEM (Cloud Infrastructure Entitlement Management) tools for 2026, covering what CIEM is, why entitlement sprawl is a major cloud attack vector, and six evaluation criteria: agentless deployment, multi-cloud correlation, attack-path context, least-privilege automation, identity threat detection, and compliance reporting. Tools reviewed include Orca Security, Wiz, Microsoft Defender for Cloud, Tenable Cloud Security, CyberArk, Palo Alto Cortex Cloud, SentinelOne, CrowdStrike, Sonrai Security, and SailPoint. A side-by-side comparison table maps each tool against the six criteria. The guide also addresses the standalone CIEM vs. CIEM-inside-CNAPP decision. Published by Orca Security, which ranks itself first and promotes its own agentless CNAPP throughout.