Paul chế tạo một cabinet arcade theo phong cách Pong cho trò chơi nhảy khủng long của Google Chrome bằng gỗ plywood 12mm, Raspberry Pi 3B và màn hình phẳng 4:3. Cabinet chạy FullPageOS, khởi động trực tiếp vào phiên bản sửa đổi của trò chơi Dino có bảng xếp hạng và chế độ chơi tự động screensaver. Thiết bị sử dụng giao diện một nút và đi kèm một chiếc cactus-shaped cat scratching post.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp phần cứng đơn giản (Raspberry Pi, màn hình) và phần mềm tùy chỉnh (FullPageOS) để tạo ra một dự án arcade cá nhân độc đáo, từ đó học cách tối ưu hóa hệ thống và sáng tạo với những giải pháp thú vị cho các ứng dụng tương tác.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://hackaday.com/2026/07/19/pong-like-cabinet-for-classic-dinosaur-jumper. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trìnhHơn 600 bài FREE, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — chạy ngay trên trình duyệt.
Module tính toán Geniatech XPI-3576-CM5 sử dụng vi xử lý Rockchip RK3576 tám nhân (Arm Cortex-A72/A53), tương thích form factor Raspberry Pi CM4/CM5, hỗ trợ tối đa 16GB RAM, tích hợp WiFi 6 và Bluetooth 5.3.
Là người phát triển AI hoặc thiết bị IoT, bạn nên đọc để khám phá cách tích hợp một CPU mạnh mẽ như RK3576—cùng với WiFi 6 và Bluetooth 5.3—để nâng cấp hiệu suất xử lý máy học, xử lý video và ứng dụng IoT hiệu quả hơn trên các dự án mở rộng.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtSau nhiều năm hoạt động, chiếc máy chủ gia đình của tác giả đã "chết" do lỗi phần cứng. Nhưng thay vì bỏ cuộc, anh ấy đã hồi sinh nó bằng cách nâng cấp phần cứng, cài đặt lại hệ điều hành và tối ưu hóa hiệu suất, biến nó trở thành một "online burrow" (ổ trực tuyến) ổn định và mạnh mẽ hơn.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa và quản lý hệ thống máy chủ cá nhân của mình từ khâu từ bỏ các phần mềm cũ kém hiệu suất đến tái sinh lại với các giải pháp hiện đại, giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu suất công việc.
Bài chia sẻ tại Google I/O 2026 giới thiệu các tính năng mới cho Web UI như scroll-triggered animations, scoped view transitions, UI components và primitives CSS/HTML. Demo có sẵn trên CodePen, kèm bài viết chi tiết trên Chrome for Developers.
Lập trình viên nên đọc để cập nhật những công cụ UI hiện đại mới nhất từ Google, giúp tối ưu hóa giao diện web với các tính năng mới như chuyển tiếp hiển thị và hoạt động nhảy trượt, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu suất phát triển.
Chrome 150 sẽ gỡ bỏ cơ chế override cuối cùng, khiến các extension dạng Manifest V2 như uBlock Origin ngừng hoạt động vào cuối tháng 6.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và tương thích với các hệ thống mở rộng web mới, như Manifest V3, để bảo vệ tính độc lập của ứng dụng và mở rộng khả năng mở rộng của trình duyệt trong tương lai.
QuadRF là thiết bị chạy trên Raspberry Pi 5, trực quan hóa tín hiệu không dây xung quanh dưới dạng hình ảnh màu sắc theo thời gian thực, giúp người dùng quan sát mức độ đông đúc của phổ sóng. Thiết bị này đang được gây quỹ trên Crowd Supply với giá 499 USD dưới dạng kit, nhưng cam kết ủng hộ không đảm bảo nhận được sản phẩm do rủi ro từ chiến dịch crowdfunding.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp Raspberry Pi 5 với công nghệ RF (radio frequency) để phát triển các ứng dụng đo lường và tương tác với sóng điện từ trong thực tế, từ thiết kế phần mềm hiển thị dữ liệu đến ứng dụng trong phát triển IoT và an ninh không dây.
Bài đánh giá thực tế về thiết bị RAKwireless WisMesh Station, một gateway Meshtastic dựa trên Raspberry Pi 4 trong vỏ kim loại, bao gồm lắp ráp, bổ sung cảm biến BME680, cấu hình băng tần LoRa AS923, và thử nghiệm truyền tin mesh cùng GPS. Tác giả cũng triển khai hệ thống giám sát (Mosquitto MQTT, Node-RED, InfluxDB, Grafana) để hiển thị telemetry cục bộ, ghi nhận phạm vi hoạt động ~500m trong đô thị và 1.3km trong điều kiện nhìn thẳng, tiêu thụ điện 2–3W khi rảnh rỗi, nhiệt độ dưới 45°C. Script cài đặt từ RAKwireless gặp lỗi phải sửa bằng tay.
Nếu bạn đang tìm kiếm cách triển khai một hệ thống IoT tự chủ, hiệu quả về chi phí và không phụ thuộc vào cloud, bài viết này sẽ hướng dẫn cách kết hợp MQTT, Grafana cùng gateway Meshtastic trên Raspberry Pi để theo dõi và hiển thị dữ liệu sensor một cách đơn giản và mạnh mẽ.
Radxa Cubie A5E sở hữu phần cứng ấn tượng (4GB LPDDR4, 2x Gigabit Ethernet, NVMe onboard, USB 3) với giá cạnh tranh như Raspberry Pi 4B, nhưng trải nghiệm thực tế lại gây thất vọng do thiếu hỗ trợ phần mềm: chỉ có image Debian 11 lỗi thời, Docker không hoạt động, NVMe/USB 3 phải cấu hình thủ công, cài Armbian làm HDMI hỏng. Bài viết khuyên nên chọn Raspberry Pi thay vì mất thời gian khắc phục lỗi trên nền tảng SBC ít hỗ trợ.
Nếu bạn đang tìm kiếm một board SBC với hiệu suất cao nhưng gặp khó khăn với các vấn đề về tương thích phần mềm và hỗ trợ cộng đồng, bài viết này sẽ giúp bạn phân tích sự khác biệt giữa Radxa Cubie A5E và các giải pháp hiện tại, từ đó quyết định liệu nó phù hợp với nhu cầu thực tế của bạn.
Cuốn sách "Java Programming for Raspberry Pi" giờ đây có thêm phiên bản bìa mềm và bìa cứng trên Amazon ngoài các định dạng ebook Kindle và Leanpub. Ấn bản in đã được cập nhật lớn cho Java 25 và Pi4J V4, trong khi phiên bản Leanpub vẫn được duy trì thường xuyên hơn.
Nếu bạn là lập trình viên Java muốn kết hợp với IoT và điện tử thực tế, sách này cung cấp hướng dẫn thực hành cụ thể về cách lập trình Raspberry Pi với Java 25, giúp bạn nhanh chóng chuyển từ lý thuyết sang xây dựng dự án thực tế.