Release v2.0.0

AI Agents Explained: What Is a ReAct Loop and How Does It Work?

Cơ chế ReAct (Reason + Act + Observe) là nền tảng hoạt động của hầu hết các AI agent. Thay vì gọi song song các công cụ (tool) khi đã biết trước đầu vào, ReAct cho phép mô hình gọi công cụ theo từng bước, quan sát kết quả, rồi quyết định hành động tiếp theo dựa trên thông tin mới thu thập. Điều này giúp tối ưu chi phí và độ chính xác bằng cách bỏ qua các bước không cần thiết khi kết quả trước đó đã đủ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các AI agent hiện đại sử dụng chu trình ReAct để tối ưu hóa hiệu suất và chính xác khi xử lý nhiệm vụ phức tạp, từ đó giúp xây dựng các ứng dụng tự động hóa thông minh và tiết kiệm chi phí hơn.

Product Experimentation: Stop Early Without P-Hacking Using mSPRT and Sequential Testing in Python

Bài viết giới thiệu phương pháp mSPRT (mixture Sequential Probability Ratio Test) thay thế p-value bằng e-value để ngăn chặn tình trạng "p-hacking" khi theo dõi kết quả A/B test sớm, vốn làm tăng tỷ lệ dương tính giả từ 5% lên 30%. Triển khai bằng Python với bộ dữ liệu 50.000 người dùng, mSPRT cho phép dừng thử nghiệm sớm (ngày 25,9 thay vì 30) mà vẫn đảm bảo độ tin cậy, mặc dù có nhược điểm giảm power (49,3% so với 88,7% ở t-test cố định).

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách áp dụng quy trình kiểm thử sản phẩm hiệu quả bằng cách tránh p-hacking thông qua các phương pháp kiểm soát giả thuyết sớm như mSPRT, giúp tối ưu hóa quyết định phát triển dựa trên dữ liệu thực tế chứ không phải là kết quả giả định.

Why I haven’t run my databases on Kubernetes

Bài viết phân tích và bác bỏ những lo ngại phổ biến khi chạy cơ sở dữ liệu trên Kubernetes như quản lý workloads stateful, an toàn dữ liệu khi pod/node gặp sự cố, hiệu suất overhead và độ phức tạp vận hành. Tác giả cho rằng Kubernetes đã trưởng thành với StatefulSets, PersistentVolumes, CSI cùng Operators giúp tự động hóa các thao tác Day-2 phức tạp, khiến hầu hết các phản đối trước đây không còn hợp lệ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes hiện đại đã giải quyết những lo ngại truyền thống về quản lý cơ sở dữ liệu, từ việc bảo mật dữ liệu trong các sự kiện thất bại đến tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa các công việc vận hành phức tạp.

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.

Doltgres 1.0 Coming August 6th

Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git …

Python Is Not Enough: Why Pythonistas Love Rust (Podcast)

Bài podcast thảo luận về lý do lập trình viên Python chuyển sang Rust, nhấn mạnh lợi ích từ các công cụ Rust (Ruff, uv, Polars, Pydantic core) và khả năng bảo vệ chặt chẽ cho AI agent. Tác giả cũng bày tỏ quan điểm hoài nghi về "vibe coding" và nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ năng lập trình vững chắc thay vì chạy theo xu hướng.

Những lập trình viên Python đang tìm cách nâng cấp hiệu suất và độ tin cậy của dự án bằng cách chuyển sang Rust—đặc biệt khi ứng dụng AI, hệ thống bảo vệ an toàn hoặc cần tối ưu hóa kỹ thuật cốt lõi.

FFmpeg fixes PixelSmash flaw in widely used video decoder

Lỗ hổng ghi vượt giới hạn heap (CVE-2026-8461) có tên PixelSmash được phát hiện trong bộ giải mã MagicYUV của FFmpeg, ảnh hưởng đến nhiều ứng dụng sử dụng libavcodec như Kodi, OBS Studio, Nextcloud, PhotoPrism, Emby và Jellyfin. FFmpeg 8.1.2 đã vá lỗ hổng này, có thể gây RCE hoặc từ chối dịch vụ tùy thuộc vào điều kiện hệ thống.

Lập trình viên nên đọc bài này vì PixelSmash là lỗ hổng nghiêm trọng trong FFmpeg, có thể dẫn đến tấn công xâm nhập từ xa (RCE) hoặc cản trở hoạt động của ứng dụng sử dụng libavcodec, từ các nền tảng như Kodi đến hệ thống quản lý media như Jellyfin, ảnh hưởng đến cả hệ thống của bạn nếu không được cập nhật.