Remember when bitcoin was killing the planet?

AI Is Already Better at Coding Than Most Software Developers

Bối cảnh của bài viết là cuộc tranh luận về AI thay thế lập trình viên trong ngành công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình AI như GPT-4 đã đạt được khả năng code tự động vượt trội, có thể giải quyết các bài toán algorithm phức tạp trong thời gian ngắn. Hệ quả là nhiều công ty công nghệ đã bắt đầu giảm tuyển dụng lập trình viên thông thường và đầu tư vào các giải pháp AI để tối ưu hóa chi phí và tăng tốc độ phát triển. Điều đáng học là các nhà phát triển nên tập trung vào kỹ năng thiết kế hệ thống, quản lý dự án và tư duy chiến lược thay vì chỉ tập trung vào viết code thủ công.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rằng giá trị thực sự của phần mềm không nằm ở kỹ năng code thông thường mà ở khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.

The Quiet Weight of Working in Tech in the AI Era

Trong môi trường tech thời AI, nhiều lập trình viên biểu hiện dấu hiệu stress qua nét mặt …

The absolute best AI tools to use in September 2026

Bối cảnh năm 2026 thị trường AI phát triển mạnh với nhiều công cụ đa dạng cho lập trình viên và người sáng tạo. Các công nghệ chính như Claude 3.5 Opus và GPT-5 dẫn đầu trong phân tích code, giúp tăng hiệu suất up đến 40%. Hệ quả bao gồm thời gian hoàn thành project rút ngắn đáng kể và chất lượng code cải thiện nhờ AI assistant như GitHub Copilot X. Điều đáng học là cách tích hợp đa nền tảng AI vào workflow hàng ngày sẽ trở thành kỹ năng bắt buộc cho mọi developer.

Bài viết giới thiệu những công cụ AI hàng đầu tháng 9 năm 2026 giúp nâng cao hiệu suất phát triển và sáng tạo cho lập trình viên.

A Gentle Introduction to Model Distillation

Model distillation phương pháp nén khả năng của mô hình teacher lớn vào một student nhỏ …

They really do think AI might kill everyone

Một nhà nghiên cứu tại Anthropic gần đây đã từ chức, gây lại lo ngại về nguy cơ AI gây diệt vong. Theo bức tweet từ chức, các nhà phát triển AI nhận thức rõ về rủi ro tồi tệ nhất nhưng vẫn tiếp tục phát triển công nghệ này. Vụ việc này cho thấy các công ty AI lớn như Anthropic đang đối mặt với nghịch lý giữa lợi ích kinh doanh và an toàn toàn nhân loại. Rất có giá trị để đọc bài gốc để hiểu rõ hơn về góc nhìn từ nội bộ ngành AI về vấn đề nhạy cảm này.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ rủi ro và tranh currets xung quanh nguy cơ AI có thể gây hại cho nhân loại.

AI-to-AI Payments: Why Autonomous Agents May Need Their Own Economy

Bối cảnh AI đang phát triển vượt vai trò công cụ đơn thuần để trở thành các agent tự chủ, nhưng giao dịch giữa chúng hiện chưa có cơ chế riêng. Nguyên nhân kỹ thuật là các system hiện tại như blockchain và smart contract chưa tối ưu cho giao dịch AI-to-AI với tốc độ và chi phí hợp lý. Hệ quả là nhiều AI agent phải phụ thuộc vào cơ chế thanh toán của con người, hạn chế khả năng tự chủ và tự vận hành. Điều đáng học là nền tảng payment mới như OpenAI GPT-4 có thể tạo ra economy riêng cho AI, nơi các agent có thể trao đổi value trực tiếp mà không cần can thiệp của con người.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ xu hướng AI-to-AI payments và nền kinh tế tự trị cho các tác nhân AI trong tương lai.

The John Ternus era begins at Apple

John Ternus chính thức trở thành CEO Apple vào ngày 1 tháng 9, kết thúc 15 năm làm việc của Tim Cook. Apple đang đối mặt với thách thức lớn nhất dưới thời lãnh đạo mới là phát triển công nghệ AI để cạnh tranh với các đối thủ như Google và Microsoft. Ternus sẽ phải tập trung nguồn lực để cải tiến Siri và tích hợp AI sâu hơn vào hệ sinh thái iOS, macOS và visionOS. Sự chuyển đổi quyền lực này diễn ra vào thời điểm quan trọng khi Apple cần chứng tỏ khả năng đổi mới trong kỷ nguyên AI để duy trì vị thế dẫn đầu thị trường.

Đọc bài này để cập nhật thông tin về sự thay thế lãnh đạo quan trọng tại Apple và định hướng chiến lược AI mới dưới thời John Ternus.

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. Trong sơ đồ tổ chức, không có vị trí verifier hay bất kỳ khoản ngân sách nào dành cho việc này.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cảnh báo về nguy cơ mất vị trí của những kỹ sư có kinh nghiệm trước sự phát triển nhanh chóng của AI, khi các công ty bỏ bỏ vai trò kiểm tra và đầu tư vào đội ngũ chuyên môn, khiến sự khác biệt giữa người mới và người giàu kinh nghiệm trở nên mờ nhạt.