
A step-by-step guide for running database performance benchmarks using HammerDB on Red Hat OpenShift Virtualization. Covers setting up virtual machines on OpenShift with CentOS Stream 9, configuring dedicated block storage and passwordless SSH, then executing TPC-C workloads against MariaDB, PostgreSQL, and Microsoft SQL Server using containerized Podman-based benchmark runners. Includes scripts for VM provisioning, benchmark execution, and result extraction, with notes on warehouse sizing and storage planning.
Nguồn: https://developers.redhat.com/articles/2026/07/08/running-database-workloads-red-hat-openshift-virtualization. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.
Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.
Heroku từng thành công nhờ "cognitive zero" – tức hạ tầng trở thành vấn đề không đáng quan tâm nhờ tích hợp liền mạch. Các nền tảng thay thế sau này (Render, Railway, Fly.io) chỉ cải thiện bước triển khai nhưng vẫn chia cắt dịch vụ, gây tốn kém ẩn (egress cost) và phức tạp quản lý. Giải pháp thực sự là sở hữu phần cứng, kết nối toàn bộ dịch vụ (compute, database, storage, queues) ở cấp mạng dưới cùng một hóa đơn, dù vẫn thiếu sản phẩm đã được chứng minh ngoài đời thực.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống thực sự đơn giản và hiệu quả không chỉ là tự động hóa deploy mà là tối ưu hóa toàn bộ kiến trúc hạ tầng dưới một góc nhìn thống nhất, tránh rắc rối về chi phí và quản lý dịch vụ phân tán.
Oxide Computer Company chia sẻ cách họ tối ưu hiệu năng mạng xuyên suốt mọi lớp trong hệ thống rack tự xây dựng, bao gồm điều chỉnh jumbo frames (MTU 8500 cho guests, 9000 cho underlay), TCP segmentation offloads, phân bổ CPU cho worker threads của virtual NIC, và tận dụng ECMP cùng IPv6. Họ giải thích lý do MTU nên đặt trên instance thay vì switch port, cũng như rủi ro vận hành khi ICMP path-MTU discovery bị drop.
Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất mạng từ cấp hạ tầng vật lý đến giao diện ứng dụng, giúp họ có kiến thức toàn diện về cách thiết kế và tối ưu hóa hệ thống mạng hiệu quả hơn trong các dự án phần mềm.
Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git, sẽ ra mắt phiên bản 1.0 vào ngày 6 tháng 8. Phiên bản này tập trung vào tính chính xác (99% tuân thủ SQL Logic Test), ổn định định dạng lưu trữ, hiệu năng (trong phạm vi 3x PostgreSQL), và tương thích rộng rãi với các ORM, thư viện và công cụ phổ biến. Các tính năng bổ sung như workflow remote push/pull, giao thức nhân bản riêng cho thiết lập HA, cùng garbage collection tự động cũng đang được hoàn thiện. Nhóm phát triển kêu gọi người dùng thử nghiệm Doltgres trên workload thực tế và báo cáo lỗi trước khi ra mắt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres kết hợp cơ sở dữ liệu PostgreSQL với hệ thống quản lý phiên bản Git, giúp phát triển ứng dụng trở nên hiệu quả hơn với tính ổn định, tương thích ORM và khả năng mở rộng cho các dự án lớn.

postgres-lsp là một triển khai mới theo giao thức Language Server (LSP) dành cho SQL và PL/pgSQL của PostgreSQL, sử dụng tree-sitter-postgres. Nó cung cấp các tính năng IDE như chẩn đoán lỗi, gợi ý ngữ nghĩa, điều hướng định nghĩa, định vị tham chiếu, hoàn thành thông minh, hỗ trợ chữ ký, đổi tên, hành động mã hóa và định dạng SQL với nhiều kiểu cài đặt sẵn.
Lập trình viên PostgreSQL nên đọc bài này để khám phá cách postgres-lsp nâng cao hiệu suất IDE với các tính năng như hoàn thành ngữ cảnh, định nghĩa và tham chiếu nhanh, và định dạng SQL theo nhiều phong cách chuyên nghiệp, thay vì phụ thuộc vào các công cụ cũ dựa trên regex.
Các association đa hình (polymorphic associations) trong PostgreSQL gây ra suy giảm hiệu suất nghiêm trọng do O(M×N) phép join không cần thiết, nhưng ba bản vá đang được thảo luận (Result Filter, Sort Pushdown, SubLink relocation) sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách tối ưu hóa bộ lọc, sắp xếp sớm và chuyển đổi EXISTS thành SEMI-JOIN. Ngoài ra, thống kê selectivity (CREATE STATISTICS) cũng đang trong giai đoạn thử nghiệm để cải thiện hiệu suất truy vấn.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa các mối liên kết đa hình trong PostgreSQL, giúp tránh mất hiệu suất khi ORM tự động tạo các join không hiệu quả, từ đó cải thiện tốc độ xử lý các truy vấn lớn.
Nhóm kỹ thuật GitGuardian đã giảm thời gian phản hồi p95 của dashboard từ 8 giây xuống 1 giây nhờ 5 tối ưu hóa PostgreSQL trên hệ thống Django, bao gồm: deferred JOINs bằng prefetch_related, đếm bất đồng bộ, replica đọc premium, cải tiến full-text search (pg_trgm), và denormalization để hỗ trợ composite indexes. Việc nâng cấp lên PostgreSQL 18 cũng mang lại lợi ích nhỏ. Họ sử dụng OpenTelemetry và EXPLAIN ANALYZE để theo dõi tiến trình.
Nếu bạn đang làm việc với ứng dụng backend sử dụng PostgreSQL và Django, bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất dashboard hiệu quả bằng những kỹ thuật cụ thể, từ đó tiết kiệm thời gian và chi phí phát triển.