Schneier on Security

My 7-year-old GPU runs local AI perfectly, and I don't need my cloud subscriptions anymore

Các mô hình MoE và kỹ thuật lượng tử hóa (quantization) cho phép chạy AI cục bộ trên GPU cũ 8GB VRAM như RTX 2070 Super, thay thế được các gói cloud nhờ các model như Qwen3-Coder 8B hay Gemma 4 E4B. Các công cụ như Ollama (dòng lệnh) hay LM Studio (GUI) giúp triển khai dễ dàng, nhưng cần lưu ý tốc độ sinh token, kích thước cửa sổ ngữ cảnh và hỗ trợ tool calling.

Nếu bạn đang tìm cách tiết kiệm chi phí và tăng hiệu suất cho các ứng dụng AI hàng ngày mà vẫn giữ được chất lượng cao, thì bài viết này sẽ cho bạn cách tối ưu hóa mô hình AI với GPU cũ và công nghệ MoE/quantization để làm việc hiệu quả mà không cần phụ thuộc vào cloud.

Which programming language to use for coding interviews

Lựa chọn ngôn ngữ lập trình (Python, Java) cho phỏng vấn coding ảnh hưởng lớn đến hiệu suất, nhưng quan trọng nhất là sự quen thuộc của bạn với ngôn ngữ đó. Trừ trường hợp vị trí đặc thù, không nên học ngôn ngữ mới chỉ để phục vụ phỏng vấn.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro mất điểm do không biết chọn ngôn ngữ phù hợp với yêu cầu của các câu hỏi trong cuộc phỏng vấn kỹ thuật.

Google Consent Mode v2

Google Consent Mode là tính năng quan trọng giúp quản lý sự đồng thuận của người dùng đối với cookie và dữ liệu, phiên bản v2 bổ sung các tham số mới (như ad_user_data, ad_personalization) để tối ưu hóa quảng cáo theo quy định. Có thể triển khai thông qua Google Tag Manager, SDK hoặc chỉnh sửa mã trực tiếp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp Google Consent Mode v2 vào dự án của mình để bảo vệ quyền riêng tư người dùng, tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo và tránh bị phạt từ các quy định GDPR/CCPA.

Identity Verification Has an Identity Crisis

Identity verification (IdV) has become conflated with document authentication, creating dangerous confusion about what level of assurance is actually being achieved. Document authentication, selfie matching, and liveness detection each answer different questions and are not equivalent to full identity proofing or contextual identity verification. Identity proofing establishes that an identity exists and belongs to a person; identity verification determines whether that identity should be trusted for a specific interaction. Point-in-time checks are insufficient because identity trust changes over time. Organizations should evaluate IdV solutions by the assurance level they provide relative to transaction risk, not by feature checklists. The post also covers NIST IALs, KYC vs. IdV distinctions, synthetic identity fraud, and the limitations of biometric matching against deepfakes.

France’s statistics department hit by cyberattack on staff directory

France's national statistics agency INSEE suffered a cyberattack exposing personal data of approximately 12,800 current and former staff. The breach, detected on June 19, compromised an internal staff directory (trombi.insee.fr) containing names, identity details, and professional contact information. Critically, passwords, bank details, social-security numbers, and public census data were not affected. A user under the alias 'Saturne' posted the database on a cybercriminal forum. The incident is part of a broader pattern of French government cyberattacks in 2026, with analysts citing chronic underinvestment in cybersecurity and social-engineering vulnerabilities. While the stolen data is low-value in isolation, it can serve as raw material for targeted phishing campaigns against staff.

Building Tree Structures From Hierarchical Data In ColdFusion

A practical walkthrough of converting flat hierarchical data (parent-child relationships) into a nested tree structure in ColdFusion using a two-pass O(n) algorithm. The first pass groups elements by parentID into an index, and the second pass injects a children array into each element in-place. The post includes full ColdFusion code with helper UDFs (arrayGroupBy, arraySortOn) and demonstrates both unsorted and sorted tree outputs from a book category dataset.

Klue says the hackers who stole its customer data are deleting it, but a second group has emerged with extortion demands

Klue, the market intelligence firm whose breach exposed customer data at LastPass, HackerOne, and others, says the original hacking group Icarus is now deleting the stolen data. However, a second unnamed hacker group claims to have obtained the data from Icarus and is extorting affected companies directly, demanding payment or threatening to leak everything. Icarus reportedly told Klue the second group only has data samples for a subset of customers, not the full dataset, and instructed Klue to tell customers not to pay the second group. The breach stemmed from a compromised third-party credential from 2022 that was never revoked, granting OAuth access to customers' Salesforce environments. Over a dozen companies including Gong, Jamf, HackerOne, and LastPass have confirmed they were affected.