Đang tải bảng tin…
Planet Python0 Hot0 bình luận4 phút đọc
scikit-survival 0.28.0 released
scikit-survival 0.28.0 has been released with two major additions: support for Polars DataFrames alongside pandas via the Narwhals abstraction layer, and compatibility with scikit-learn 1.9. Users can now load datasets as Polars DataFrames using the output_type argument, and transformers like ClinicalKernelTransform and OneHotEncoder accept Polars input. Survival models can be fit and used for prediction with Polars eager DataFrames (lazy frames are not supported). The release also updates minimum dependency versions for narwhals (2.0.1) and scikit-learn (1.9.0).
Nguồn: https://k-d-w.org/blog/2026/07/scikit-survival-0.28.0-released. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Towards Data Science1 Hot30 phútAI
Assemble Each RAG Generation Prompt from a Base Prompt Plus the Rules Each Question Needs
Bài viết hướng dẫn xây dựng lớp generation trong pipeline RAG doanh nghiệp bằng cách kết hợp prompt cơ sở (BASE) với các fragments quy tắc, schema trả lời và ràng buộc phù hợp cho từng loại câu hỏi. Nó đề cập đến các kỹ thuật như phân loại truy vấn, xử lý chunk theo chiến lược kết hợp/ tuần tự, trích xuất đa trường có trích dẫn (FieldExtraction[T]), xác minh trích dẫn, few-shot examples động từ ngân hàng đã xác thực, và lưu vết đầy đủ (API response, fragments, schema) để đảm bảo khả năng kiểm toán và tái lập.
Những lập trình viên xây dựng hệ thống RAG chuyên nghiệp sẽ tìm hiểu cách tối ưu hóa và quản lý các prompt sinh tạo để tránh rủi ro về độ chính xác, hiệu suất và khả năng mở rộng trong ứng dụng doanh nghiệp.
