Sliding-Window Rate Limiters with TypeScript & Redis

Atomic Spin26 Hot16 min2 d agoAITop

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Concurrency control trong hệ thống phân tạp tồn tại hai hình thức khác nhau và hầu hết lỗi …

#architecture #postgresql #distributed-systems

Sergio Lema13 Hot8 min3 d agoAI

Building a Paginated, Sortable Table in React with MobX

Bối cảnh: Bài hướng dẫn xây dựng component table React với phân trang và sắp xếp cột phía server sử dụng MobX mà không cần thư viện ngoài. Nguyên nhân kỹ thuật: Giải pháp triển khai pagination và sorting bằng cách quản lý state với MobX observable và computed values để tối ưu hiệu năng. Hệ quả: Table có thể tái sử dụng cao, xử lý lượng lớn dữ liệu hiệu quả nhờ chỉ tải dữ liệu cần thiết từ server. Điều đáng học: Cách implement MobX actions cho việc fetch dữ liệu và computed properties để tự động tính toán metadata phân trang khi sort hoặc page thay đổi.

Bài viết này hướng dẫn bạn cách xây dựng thành thạo một bảng dữ liệu React có phân trang và sắp xếp cột bằng MobX mà không cần thư viện bên ngoài.

#react #typescript Source

Linear6 Hot10 min2 d agoAI

AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up

Trước đây AI coding đã tạo ra điểm nghẽn trong CI/CD pipeline khiến thời gian chờ PR và chi phí vận hành tăng cao. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc hệ thống CI không được tối ưu cho khối lượng công việc do AI tạo ra. Công ty đã tái thiết kế CI từ hạ tầng đến cách lập lịch và song song hóa test, giúp giảm đáng kể thời gian chờ PR và chi phí chạy. Họ sử dụng các kỹ thuật như test parallelization và workflow scheduling để tối ưu hóa hiệu suất. Bài viết mang lại bài giá trị về cách tiếp cận CI/CD như một hệ thống thống nhất thay vì các component riêng lẻ.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hệ thống CI để giảm thời gian chờ PR và chi phí vận hành khi AI code ngày càng phổ biến.

#typescript #cicd #github-actions Source

SitePoint37 Hot11 min8 d agoAI

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

So sánh chi tiết giữa monolithic và microservices vượt qua lý thuyết, bàn về sự phức tạp trong deployment, sự ảnh hưởng của Conway's Law đến ownership team, khó khăn trong debugging và observability, cũng như thách thức về data consistency, performance và scaling. Bài viết chỉ ra monolithic thực sự phù hợp trong những trường hợp nào, khi nào microservices mang lại hiệu quả, và giới thiệu khái niệm "modular monolith" như giải pháp trung gian. Các lỗi phổ biến như resume-driven development hay distributed monoliths được liệt kê kèm framework thực tế để ra quyết định dựa trên team, domain, delivery, operations và scale. Thông điệp chính là chọn architecture dựa trên vấn đề thực tế chứ không phải sự phức tạp giả định.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự cân thực giữa kiến trúc microservices và monolithic, tránh những sai lầm phổ biến và đưa ra quyết định kiến trúc phù hợp dựa trên nhu cầu thực tế.

#career #observability #microservices Source

ByteByteGo57 Hot16 min15 d agoAI

Built for Reliability: How American Express Processes Payments at Scale

American Express sử dụng kiến trúc cell-based để xử lý giao dịch thanh toán quy mô lớn. Kiến trúc này chia hệ thống thành các cell độc lập, mỗi cell chứa đầy đủ các dịch vụ cần thiết để xử lý một giao dịch. Khi một cell gặp sự cố, các cell khác vẫn có thể tiếp tục hoạt động, đảm bảo hệ thống không bị sập hoàn toàn. Mô hình này giúp American Express đạt độ sẵn sàng cao, với thời gian downtime chỉ vài giây mỗi năm và xử lý hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Các lập trình viên học được cách thiết kế hệ thống phân tán có khả năng chịu lỗi bằng cách cô lập sự cố trong một phạm vi nhỏ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý giao dịch đáng tin cậy ngay cả khi gặp sự cố.

#career #microservices #distributed-systems Source

Dev Genius105 Hot7 min24 d agoAI

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Bài viết chỉ ra hiện tượng coi số lượng dịch vụ microservices như dấu hiệu của kinh nghiệm cao trong ngành phần mềm. Tac giả lấy ví dụ về một dự án có tới 37 dịch vụ độc lập, mỗi dịch vụ được triển khai trong container và kết nối qua API REST/gRPC. Nguyên nhân kỹ thuật là xu hướng tách hệ thống quá sớm mà không xác định rõ ranh giới nghiệp vụ, dẫn đến sự dư thừa trong quản lý cấu hình, giám sát và truy vết lỗi. Hệ quả là tăngภาระ vận hành, độ trễ giao tiếp giữa dịch vụ và khó duy trì tính nhất quán dữ liệu, khiến đội ngũ tiêu tốn nhiều thời gian cho DevOps thay vì phát triển tính năng. Bài học là trước khi quyết định chuyển sang microservices, cần đánh giá độ phức tạp miền vấn đề, cân nhắc sử dụng monolith mô-đun hoặc các dịch vụ có kích thước vừa phải, và chỉ mở rộng khi có bằng chứng thực tế về nhu cầu mở rộng và đội ngũ có khả năng vận hành.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rằng kiến trúc microservices không phải là thước đo trình độ kỹ năng hay kinh nghiệm senior thực sự.

#career #architecture #microservices Source

Prisma Blog26 Hot8 min14 d agoAI

Is Prisma 8 Ready for Long-Lived Production Apps?

Bối cảnh: Prisma 8 đang là chủ đề bàn luận trong các cộng đồng lập trình với những lo ngại về khả năng triển khai trong các ứng dụng sản phẩm lâu dài. Nguyên nhân kỹ thuật: Lead developer của Prisma 8 giải quyết ba vấn đề chính từ Reddit discussion: kiến trúc mới, động lực thương mại của Prisma, và liệu migration model có che đi SQL hay không. Hệ quả: Những giải đáp này giúp làm rõ hướng phát triển của Prisma và tăng cường niềm tin của lập trình viên khi cân nhắc sử dụng framework cho các dự án lớn. Điều đáng học: Người dùng nên chú ý đến cách Prisma cân bằng giữa trừu tượng hóa SQL và cung cấp quyền kiểm soát trực tiếp khi cần thiết.

Bài này giải đáp ba mối quan trọng về Prisma 8 giúp lập trình viên đánh giá khả năng triển khai ứng dụng sản xuất lâu dài.

#database #typescript #postgresql Source

LogRocket17 Hot10 min10 d agoAI

TanStack Markdown vs react-markdown: Which is better?

So sánh TanStack Markdown và react-markdown tập trung vào khác biệt kiến trúc giữa token stream và AST khi xử lý Markdown trong React. TanStack Markdown sử dụng token stream cho hiệu suất tốt hơn, xử lý 50% nhanh hơn với các tài liệu lớn. React-markdown dựa trên AST (Abstract Syntax Tree) dễ tích hợp nhưng có thể chậm hơn với dữ liệu đầu vào phức tạp. TanStack Markdown cho phép tùy biến sâu với các plugin linh hoạt, trong khi react-markdown có cấu trúc đơn giản hơn. Đây là bài viết hữu ích nếu bạn đang tìm hiểu để lựa chọn giải pháp xử lý Markdown hiệu quả cho ứng dụng React cần tối ưu hiệu năng.

Bài viết này giúp bạn chọn giải pháp xử lý Markdown tối ưu cho ứng dụng React bằng cách so sánh kiến trúc token stream và AST của TanStack Markdown và react-markdown.

#react #typescript #markdown Source

Sliding-Window Rate Limiters with TypeScript & Redis

Recommended for you

Concurrency Control: Arbitration vs. Serialization

Bình luận

Building a Paginated, Sortable Table in React with MobX

AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up

Microservices vs Monolithic Architecture: What Nobody Tells You Until You've Lived Through Both

Built for Reliability: How American Express Processes Payments at Scale

Microservices Are Not a Sign You’re a Senior Engineer

Is Prisma 8 Ready for Long-Lived Production Apps?

TanStack Markdown vs react-markdown: Which is better?

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads