Masayoshi Son, CEO SoftBank, bác bỏ quan điểm cho rằng AI là bong bóng, coi đó là "sự xúc phạm" và khẳng định AI sẽ cách mạng lớn gấp 50 lần dot-com. Ông cam kết đầu tư thêm 10–15 năm vào siêu trí tuệ nhân tạo, dự đoán ngành này có thể kéo dài 50–100 năm và đóng góp ít nhất 10% GDP toàn cầu. SoftBank đã rót 64,6 tỷ USD vào OpenAI (13% sở hữu) và mở rộng mục đích kinh doanh sang AI, robotics, bán dẫn cùng data center.
Vì sao nên đọc: Nếu bạn quan tâm đến tương lai của công nghệ và chiến lược đầu tư lớn của các công ty hàng đầu thế giới, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tầm nhìn của SoftBank trong cuộc cách mạng AI và cách nó định hình lại thị trường trong tương lai.
Nguồn: https://thenextweb.com/news/softbanks-son-says-calling-ai-a-bubble-is-an-insult. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hướng dẫn từng bước xây dựng một MCP server dựa trên HTTP bằng ASP.NET, sử dụng gói NuGet ModelContextProtocol.AspNetCore. Bài viết bao gồm thiết lập dự án, đăng ký server trong Program.cs, tạo lớp công cụ với các thuộc tính McpServerToolType và McpServerTool, viết chú thích tham số mô tả để AI client khám phá và gọi công cụ, đồng thời kết nối server với các client AI như GitHub Copilot hoặc VS Code thông qua tệp .mcp.json. Ví dụ minh họa là tìm kiếm danh mục sản phẩm, thể hiện cách câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên được chuyển thành lời gọi công cụ và trả về câu trả lời dễ đọc.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai một gói công cụ AI tích hợp sẵn trên ASP.NET, giúp tự động hóa các tác vụ cụ thể mà không cần viết mã thủ công, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong phát triển ứng dụng.
Tổng giám đốc Microsoft Satya Nadella cảnh báo rằng các công ty AI không thể vừa dự đoán …
Google tích hợp khả năng xem và điều khiển màn hình (screen-seeing & control) trực tiếp vào Gemini 3.5 Flash, thay thế mô hình tách biệt trước đây, nhằm phục vụ tự động hóa doanh nghiệp như kiểm thử phần mềm liên tục hay tác vụ trình duyệt đa bước. Tính năng này đi kèm các biện pháp an toàn tùy chọn như xác nhận người dùng trước hành động nhạy cảm hay dừng tự động khi phát hiện prompt injection, nhưng Google thừa nhận không có giải pháp bảo mật nào là hoàn hảo. Động thái này cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm tương tự của Anthropic (Claude Computer Use) và OpenAI, trong đó câu chuyện an toàn cho doanh nghiệp là điểm khác biệt chính.
Lập trình viên nên đọc để hiểu cách Gemini 3.5 Flash mở rộng khả năng tự động hóa công việc phát triển, từ kiểm thử liên tục đến điều khiển giao diện người dùng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong các dự án doanh nghiệp.
OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh Jalapeño nhằm cạnh tranh với Nvidia Blackwell và Google TPU, nhắm vào workloads inference. Chip này đã được thử nghiệm với mô hình GPT-5.3-Codex-Spark và dự kiến triển khai vào cuối năm 2025, trong khi tình trạng thiếu hụt HBM đang ảnh hưởng đến biên lợi nhuận của Broadcom.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công ty lớn như OpenAI và Broadcom hợp tác phát triển chip AI chuyên dụng, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình lớn như GPT-5.3, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu năng và chi phí của các ứng dụng AI trong tương lai.
Anthropic ra mắt Claude Tag, tích hợp Claude vào Slack như một thành viên nhóm thường trực, cho phép gọi bằng @Claude trong kênh được chỉ định. Tính năng này duy trì ngữ cảnh và bộ nhớ chia sẻ giữa các phiên, hỗ trợ quản trị viên kiểm soát quyền truy cập vào tài liệu, API, datasets và kho mã. Claude Tag hoạt động theo workflow bất đồng bộ, giúp nhóm ủy quyền nhiệm vụ nhiều bước và nhận kết quả mà không cần nhắc liên tục.
Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu quả làm việc nhóm và tự động hóa công việc phức tạp trong môi trường DevOps hoặc team kỹ thuật, Claude Tag sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và cải thiện chất lượng giải pháp thông qua AI tích hợp sẵn trong Slack.
NVIDIA ra mắt NVIDIA Agent Toolkit, một nền tảng mã nguồn mở và mô-đun giúp doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI chuyên biệt đáng tin cậy. Bộ công cụ tích hợp các mô hình Nemotron (tùy chỉnh lý luận), NemoClaw (đảm bảo hành vi an toàn) và OpenShell (thực thi bảo mật), được triển khai trong các lĩnh vực như y tế, an ninh mạng và thiết kế chip.
Lập trình viên chuyên về AI nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các hệ thống agent chuyên dụng, an toàn và có thể kiểm soát được, giúp họ ứng dụng kiến thức về mô hình open-source, bảo mật và tích hợp vào các dự án doanh nghiệp thực tế.
IBM tham gia chương trình Đối tác Cyber Daybreak của OpenAI và ra mắt dịch vụ bảo mật ứng dụng dựa trên AI, sử dụng mô hình của OpenAI để phát hiện lỗ hổng phần mềm nhanh hơn các trình quét truyền thống. Dịch vụ này hoạt động trong môi trường của khách hàng với quyền truy cập chỉ đọc mã nguồn để giảm cảnh báo sai. IBM cũng hỗ trợ Project Lightwell, sáng kiến 5 tỷ USD cùng Red Hat nhằm tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng open-source bằng các mô hình AI tiên tiến.
Lập trình viên nên đọc để hiểu cách AI tiên tiến như OpenAI đang thay đổi cách phát hiện lỗ hổng an ninh phần mềm, giúp tối ưu hóa hiệu quả phát triển ứng dụng và bảo mật mà không cần phụ thuộc vào công cụ truyền thống.
Elmo là một tiện ích mở rộng AI trên Chrome do Lepton AI phát triển, cung cấp các tính năng như tóm tắt, gạch chân, phân tích từ khóa sâu, trò chuyện với PDF và YouTube.
Là một lập trình viên muốn tự động hóa công việc đọc tài liệu, phân tích mã nguồn hoặc học từ các nguồn đa dạng, Elmo sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả bằng cách tổng hợp thông tin, phân tích chi tiết và tương tác với các nguồn dữ liệu khác nhau mà không cần phụ thuộc vào công cụ truyền thống.