SpaceX to acquire Cursor for $60B in stock, days after blockbuster IPO

Locofy.ai: Build frontend 10x faster with design-to-code AI

Locofy.ai là công cụ AI chuyển đổi thiết kế Figma thành code frontend hoàn chỉnh, tập trung vào developer-first với workflow agentic qua CLI, Cursor và Claude Code. Nó đóng vai trò trung gian giữa Figma và các trợ lý coding AI (Cursor/Claude), đảm bảo độ trung thực UI và cấu trúc thiết kế.

Nếu bạn là lập trình viên Frontend muốn tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính chính xác của UI từ thiết kế đến mã, Locofy.ai là công cụ AI mới giúp tự động hóa quá trình chuyển đổi từ Figma sang code mà không cần phụ thuộc vào các nhà thiết kế.

I gave Claude Code a 200-line CLAUDE.md, and it was the worst decision I made

Việc nhồi nhét 200 dòng hướng dẫn vào file CLAUDE.md đã gây ra hậu quả khi chiếm dụng quá nhiều ngữ cảnh, hạn chế dung lượng cho code và logic thực tế. Tốt nhất nên giữ file này ngắn gọn, chỉ bao gồm các quy tắc bắt buộc, lệnh quan trọng (lint, test, build) và quy ước dự án, đồng thời liên tục cập nhật để loại bỏ những hướng dẫn lỗi thời.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào sai lầm của một file CLAUDE.md quá dài, làm giảm hiệu suất làm việc và gây khó khăn khi cần linh hoạt trong quá trình phát triển.

“Time to clean up human slop”: Why AI now reviews code better than your teammate.

Kỹ sư phần mềm Avital Tamir đề xuất thay thế việc review code thủ công bằng AI, cho rằng peer review truyền thống chậm chạp, kém hiệu quả và chỉ phát hiện lỗi định dạng thay vì lỗi thật sự. Ông ủng hộ mô hình tự review nghiêm ngặt với sự hỗ trợ của AI (như CodeRabbit, Claude Code Review) nhằm nâng cao chất lượng code và trách nhiệm thuộc về lập trình viên nắm rõ nhất dự án.

Những lập trình viên muốn nâng cao hiệu quả phát triển bằng cách giảm thiểu lỗi do thiếu tập trung và nhầm lẫn từ quá trình đánh giá đồng nghiệp truyền thống phải tìm hiểu cách áp dụng AI để tự kiểm tra và cải thiện mã một cách hiệu quả.

Is Successful Agentic Coding a Delusion?

Avdi Grimm so sánh sự hoài nghi trước đây về XP (như TDD) với làn sóng hoài nghi hiện nay về agentic coding. Ông thừa nhận những lo ngại về môi trường và đạo đức của AI nhưng khẳng định LLM-assisted coding thực sự hiệu quả khi áp dụng nghiêm túc (review, test, lint, cộng tác chặt chẽ) thay vì "vibe coding". Ông cảnh báo các nhà phát triển giỏi từ chối công nghệ này có thể tự đẩy mình ra ngoài cuộc chơi.

Những lập trình viên đã từng thắc mắc về hiệu quả thực tế của AI hỗ trợ mã hóa nên đọc để tránh bị lờ đi những cơ hội hiệu quả khi áp dụng phương pháp nghiêm ngặt, thay vì chỉ là những lo ngại về hype hay rủi ro.

H.B. Fuller nears a $628 million deal for UK wound-care maker AMS, over its own investor’s objections

H.B. Fuller, the US adhesives manufacturer, has agreed a 285 pence-per-share cash offer for UK-listed wound-care company Advanced Medical Solutions (AMS), valuing the equity at approximately $628 million and the enterprise at £715 million. The AMS board supports the deal, which H.B. Fuller argues will expand its addressable market by $15 billion and generate $55 million in synergies by 2031. However, activist shareholder Ancora Holdings, owning over 2% of H.B. Fuller, is publicly opposing the acquisition, calling it a 'reckless pursuit' that would push leverage above four times net debt/EBITDA and venture into a medical category where H.B. Fuller has no experience. Ancora has threatened a proxy fight if the board proceeds. A UK Takeover Code deadline of July 2 will determine whether a firm offer is announced.

Modern Web Guidance – Master.dev Blog

Google released a tool called Modern Web Guidance at Google I/O — a collection of nested Markdown files that AI agents can use as context when generating HTML, CSS, and JavaScript code. The skill helps AI produce more accurate, up-to-date web code by bridging the gap between platform releases and model training cutoffs. It covers topics like CSS animations to and from the top layer, including mandatory requirements such as using overlay in transition lists, allow-discrete for display transitions, and respecting prefers-reduced-motion for accessibility. The author notes it handles fallbacks and user preferences reasonably well, but cautions that developers should still understand what they're doing rather than blindly trusting AI output.

Python Is Not Enough: Why Pythonistas Love Rust (Podcast)

A podcast episode recap covering why Python developers are adopting Rust, featuring discussion of Rust tooling (Ruff, uv, Polars, Pydantic core), how Rust's strictness benefits AI agent guardrails, and a skeptical take on vibe coding. The author argues real AI productivity gains are closer to 1.2-2x rather than 10x, warns about rubber-stamping AI-generated code, and emphasizes that deep engineering fundamentals outlast hype cycles. The post also promotes a 6-week Python-to-Rust cohort building a JSON parser with PyO3 bindings.