statements Decides What to Keep

A deep dive into the pg_stat_statements source code revealing how it decides which queries to keep when its hash table fills up. Key findings: there's a hidden per-query usage counter (not visible in the view) that drives eviction; deallocation decreases all usage values by 1%, sorts every entry, and drops the bottom 5%; only completed executions are stored (aborted/timed-out queries leave no record); and increasing pg_stat_statements.max is not free because the deallocation sort is linear in the number of entries. The post also explains the fast path (shared lock, counter update) vs. slow path (exclusive lock, deallocation, garbage collection of the external query text file) for query storage.

Nguồn: https://pganalyze.com/blog/postgres-in-production-pg-stat-statements-deep-dive-part-4. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

gitconnected2 Hot6 phút1 ngày trướcAI

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.