statements to Reduce Deallocations

Part 5 of a deep dive into pg_stat_statements focuses on configuration and deallocations. The pg_stat_statements_info view exposes a deallocation counter showing how often the extension drops 5% of its hash table to make room for new entries. A 10-minute sampling window is recommended: no change is healthy, ~10 deallocations per window means losing 5% of rows per minute, and 600+ means roughly every second with serious locking overhead. The five configuration settings are covered in detail: max (requires restart, reserves memory regardless of tracking state), track (top/all/none, reload only), track_utility (on by default, turning it off instantly reduces utility-statement entries), track_planning (off by default, adds overhead), and save (restart required, default on). Beyond settings, application-level fixes matter more: avoid variable-length WHERE IN lists (use arrays instead), reduce databases per server, and avoid executing the same SQL under multiple roles, as each combination creates a separate entry.

Nguồn: https://pganalyze.com/blog/postgres-in-production-pg-stat-statements-deep-dive-part-5. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

gitconnected2 Hot6 phút1 ngày trướcAI

Weather Analytics Made Simple with Airflow, PostgreSQL, and Metabase

Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.