The CNCF Data Storage in Cloud Native AI White Paper

The CNCF TAG Infrastructure has released a white paper on data storage challenges for AI/ML workloads running on Kubernetes. It covers storage bottlenecks unique to AI workloads — including the small-file trap, compute-storage disaggregation overhead, and differing storage profiles for training vs. inference vs. agentic AI. Key technical areas include data lake houses, vector databases (e.g., Milvus), caching strategies using the CNCF Fluid project, standardized interfaces (CSI, COSI), and modern data pipelines using CDC and Apache Kafka. The paper provides architectural guidance for organizations scaling AI infrastructure on cloud native platforms.

Nguồn: https://www.cncf.io/report-whitepaper/2026/07/08/the-cncf-data-storage-in-cloud-native-ai-white-paper. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

freeCodeCamp1 Hot21 phút19 giờ trướcAI

How to Implement Zero-Trust Workload Identity in Kubernetes with SPIFFE, SPIRE, and Cilium

Triển khai identity workload bằng SPIFFE/SPIRE trong Kubernetes giúp cấp chứng chỉ X.509 ngắn hạn (SVID) cho mỗi workload dựa trên namespace và service account, thay thế IP động không ổn định. Cilium sau đó sử dụng các SVID này để thực thi mutual TLS ở tầng eBPF, loại bỏ nhu cầu sidecar hay sửa đổi ứng dụng, đồng thời hỗ trợ quan sát chính sách qua Hubble.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai mô hình Zero Trust trong Kubernetes bằng cách thay thế cơ chế kiểm soát dựa trên IP bằng giải pháp tín nhiệm mã hóa, giúp bảo mật động và tự động hóa mà không cần thay đổi ứng dụng.