The Random Numbers in Your Simulation Are Not Random. So Why Does Monte Carlo Work?

Trong các mô phỏng thống kê, số ngẫu nhiên được tạo ra bởi máy tính thực chất là pseudorandom numbers - dãy số có quy luật được tạo bằng thuật toán như Mersenne Twister. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở bản chất xác định của máy tính: chúng không tạo ra số ngẫu nhiên thực sự mà chỉ mô phỏng ngẫu nhiên thông qua các hàm số có thể dự đoán nếu biết seed. Hệ quả là các kết quả Monte Carlo vẫn đáng tin cậy vì chúng hội tụ về xác suất lý thuyết khi số mẫu đủ lớn, dù mỗi lần chạy lại cho kết quả giống nhau nếu giữ nguyên seed. Bài viết giải thích tại sao method này vẫn hiệu quả bất chấp giả định về tính ngẫu nhiên, và điều đáng học là việc hiểu cách pseudorandom number generator hoạt động giúp kiểm soát và tái tạo kết quả phân tích.