The Special Value Pi 4 was extremely short-lived

Apple is reportedly planning new iPad Pro and MacBook Pro releases early next year

Apple dự kiến sẽ ra mắt nhiều mẫu iPad Pro mới cùng MacBook Pro cấp thấp trong nửa đầu năm sau, tích hợp chip nhanh hơn và có thể ra mắt chip M7 đầu tiên. Điều này diễn ra khi Apple liên tục tăng giá sản phẩm hiện có, khiến nhu cầu về các tùy chọn giá rẻ càng trở nên cấp thiết. Ngoài ra, hãng cũng đang thử nghiệm iPhone gập trong giai đoạn chuyển giao lãnh đạo sau thời Tim Cook.

Lập trình viên nên theo dõi thông tin này vì những chip mới như M7 của Apple có thể mang đến những cải tiến hiệu năng và hiệu suất cho các ứng dụng phát triển trên iOS và macOS, đặc biệt là trong việc tối ưu hóa công cụ lập trình và hệ thống chạy ứng dụng.

You, too, can build this ESP32 plane tracker to keep an eye on the skies

Một người chơi nghiệp dư đã chế tạo bộ theo dõi chuyến bay ESP32-S3 hiển thị dữ liệu máy bay gần thời gian thực bằng API OpenSky Network, cập nhật 120 giây/lần. Thiết bị gồm hai màn hình (TFT + OLED), cần điều khiển (joystick) và nút bấm, vốn được thiết kế làm module cho máy chơi game cầm tay rồi sau đó được tái sử dụng thành bộ theo dõi chuyến bay độc lập. Mã nguồn và hướng dẫn lắp ráp có trên GitHub.

Lập trình viên sẽ tìm hiểu cách tích hợp API công khai OpenSky Network vào dự án IoT của mình để theo dõi vị trí máy bay với chi phí thấp và tính năng đa dạng, từ đó mở rộng khả năng ứng dụng trong các giải pháp giám sát không gian không gian.

RP2350B bells&whistles development board features on-board RP2040 debugger, HDMI, and microSD card slot

Bảng phát triển RP2350B Bells&Whistles tích hợp sẵn bộ gỡ lỗi RP2040 (Picoprobe), cổng HDMI (qua PicoDVI), khe cắm thẻ microSD, PSRAM 8MB tùy chọn, flash SPI 4MB, 46 chân GPIO và hai cổng USB-C. Bo mạch hỗ trợ nguồn mở (KiCad, sơ đồ trên GitHub) với giá 29,95 USD trên Tindie.

Lập trình viên muốn phát triển ứng dụng trên RP2040 nhưng gặp khó khăn với việc debug và mở rộng hệ thống cần tìm hiểu cách tích hợp RP2350B để tiết kiệm chi phí và tăng hiệu năng với các tính năng như debug built-in, HDMI, và lưu trữ MicroSD.

KKSB 10-inch and 19-inch rack panels target Raspberry Pi clusters, support Pi HATs and active coolers

KKSB giới thiệu các tấm rack panel 10-inch 1U (2 bo mạch), 19-inch 1U (5 bo mạch) và 19-inch 2U (tối đa 10 bo mạch) để lắp cụm Raspberry Pi trong giá rack tiêu chuẩn. Các panel hỗ trợ Raspberry Pi 2-5, tương thích với các SBC có cùng mẫu lỗ lắp, tích hợp không gian cho Pi HATs và Raspberry Pi Active Cooler, giá từ $22.90 đến $69.80.

Nếu bạn đang xây dựng hệ thống Raspberry Pi lớn hoặc cần tổ chức hiệu quả các cluster máy tính nhỏ gọn, đây là giải pháp chuyên dụng giúp tối ưu hóa không gian, lưu trữ và quản lý cáp hiệu quả.

PiZZa turns your spare Raspberry Pi Zero W and 2 W into an Arduino

PiZZa (Pi Zero with Zephyr for Arduino) is a project that converts a Raspberry Pi Zero W or Zero 2 W into an Arduino-compatible board. After a one-time SD card setup, users can write and upload Arduino sketches directly from Arduino IDE 2.x with a single click — no SD swaps or manual reflashing required. It works on Windows, macOS, and Linux, and requires only a Pi Zero W/2W, a microSD card larger than 2GB, and a micro-USB data cable. The project lets makers reuse spare hardware while benefiting from the Pi's faster boot times and extra processing power.

The Raspberry Pi price hikes pushed me to ESP32s, and honestly my smart home runs better now

Việc tăng giá Raspberry Pi lên tới 83% so với giá ban đầu khiến tác giả chuyển sang dùng vi điều khiển ESP32 cho hệ thống nhà thông minh. Việc phân tán tác vụ trên nhiều thiết bị chuyên dụng (ESP32, mini PC) thay vì dựa vào một Raspberry Pi duy nhất đã cải thiện độ tin cậy, giảm độ trễ và hạn chế lỗi hệ thống.

Là người phát triển IoT, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hệ thống nhà thông minh bằng cách phân chia nhiệm vụ giữa các thiết bị chuyên dụng, giảm thiểu điểm yếu và cải thiện độ tin cậy.

AI Innovators Adopt NVIDIA Vera — Why Max Single-Threaded CPU at Scale Matters

NVIDIA giới thiệu dòng CPU "max single-threaded at scale" như Vera, tối ưu hóa hiệu suất lõi đơn thay vì số nhân, với IPC cao hơn 50% so với Grace nhờ lõi Olympus tùy chỉnh, băng thông bộ nhớ 1.2TB/s LPDDR5X và 3.4TB/s băng thông lõi-đến-lõi. Vera đạt hiệu suất lõi đơn gấp 1.8x so với x86 trong workload AI agent, cải thiện tốc độ hoàn thành tác vụ lập trình lên 1.5x và khởi động sandbox đồng thời nhanh hơn 1.9x, đồng thời giảm độ trễ 6x với Redpanda và tăng tốc SQL analytics gấp 3x. Dòng CPU kế tiếp Rosa sẽ dùng lõi Rigel (Arm v9.2) với hiệu suất lõi đơn vượt trội hơn Olympus trên cùng diện tích silicon.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách NVIDIA thiết kế CPU tối ưu cho các ứng dụng đại lý (agentic AI) bằng kiến trúc Olympus và Rigel, giúp tăng hiệu suất per-core đáng kể, từ đó tối ưu hóa các công việc xử lý logic phức tạp, tự động hóa và xử lý dữ liệu trong các dự án AI hiện đại.