Loading feed…
LinkedIn Engineering0 Hot0 comments16 min read
The Training Infrastructure Behind AI-Powered Job Search: 8X Faster Multi-Teacher Distillation
AI summary
LinkedIn cải tiến hạ tầng huấn luyện AI-Powered Job Search bằng phương pháp distillation đa giáo viên (multi-teacher knowledge distillation), kết hợp ba mô hình: relevance teacher, engagement teacher và embedding model. Nhờ tối ưu hóa với FSDP2, HSDP, inference engine hiệu suất cao (batch liên tục, paged attention) cùng offline distillation (cache per-shard), hệ thống đạt tốc độ xử lý gấp 8 lần (từ ~45 giờ xuống dưới 5 giờ) mà vẫn giữ nguyên chất lượng mô hình. Toàn bộ quy trình được tích hợp trên framework Ray, hỗ trợ thử nghiệm cùng ngày.
Why read it: Lập trình viên muốn tối ưu hóa quy trình đào tạo mô hình AI cho ứng dụng thực tế sẽ tìm hiểu cách LinkedIn áp dụng kiến trúc phân tán và kỹ thuật knowledge distillation để giảm thời gian huấn luyện từ 45 giờ xuống còn 5 giờ mà vẫn giữ chất lượng cao, giúp hiểu cách xây dựng hệ thống hiệu suất cao và linh hoạt.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/the-training-infrastructure-behind-ai-powered-job-search-eight-x-faster-multi-teacher-distillation. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
