The Types of Dimensions in a Star Schema, and How to Use Them

How ORMs Still Let SQL Injection Through (and How to Close the Gaps)

Nhiều lập trình viên lầm tưởng rằng khi sử dụng ORM, nguy cơ SQL injection sẽ được loại bỏ hoàn toàn, nhưng thực tế chỉ chuyển dịch sang vị trí khác. Các ORM như Sequelize, Prisma, TypeORM, và Knex vẫn có thể bị khai thác SQL injection khi phép ánh xạ đối tượng quan hệ không được triển khai chính xác. Kẻ tấn công có thể lợi dụng các phương thức động hoặc hàm không được parameter hóa để chèn mã độc vào truy vấn. Lỗi thường gặp nhất là sử dụng template literals kết hợp với các giá trị đầu vào không được kiểm soát, dẫn đến lỗ hổng bảo hiểm nghiêm trọng. Mặc dù có SQL injection ORM vẫn tồn tại, bài viết cung cấp các giải pháp cụ thể để bảo vệ ứng dụng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra đầu vào và sử dụng prepared statements thay vì concatenation strings.

ORM có thể vẫn để lỗ hổng SQL injection đi qua nếu bạn không sử dụng chúng đúng cách.

AI Hallucinated a Table That Was Never There

Khi AI tạo ra một bảng không tồn tại trong database và viết truy vấn hoàn chỉnh cho bảng …

Longer Query: A Sunday SQL Illusion

Bài viết trình bày hiện tượng ảo giác thị giác về độ dài của hai thanh trong một hệ thống server. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở cách mắt não xử lý độ tương phản và ánh sáng trong môi trường trung tâm dữ liệu. Hệ quả là các kỹ sư thường đánh giá sai kích thước của thiết bị dẫn đến lỗi không gian khi lắp đặt rack. Điều đáng học là việc nhận biết các ảo giác thị giác giúp lập trình viên và admin hệ thống tránh sai sót trong thiết kế infrastructure.

Bài viết giúp nhận thức ảo giác hình ảnh trong truy vấn SQL để viết mã hiệu quả hơn.

Every Database Has These Seven Tables

Bất kỳ công ty nào trên thế giới cũng đều có chung bảy bảng cơ bản trong production database. Điều này xảy ra do nhu cầu universal trong quản lý dữ liệu như users, roles, permissions, organizations, projects, activities và audit logs. Hệ quả là kiến trúc database có phần giống nhau dù ngành nghề hay thời điểm khác nhau. Điều đáng học hỏi là việc nhận ra pattern này giúp tối ưu hóa thiết kế database và giảm thiểu thời gian phát triển.

Bài viết này giúp bạn hiểu được cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất trong mọi hệ thống quản trị dữ liệu.

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ sở dữ liệu, trong khi LLMs chỉ sinh code tiềm ẩn rủi ro lỗi, kém tối ưu và khó bảo trì. ORMs giúp chuẩn hóa truy vấn, tránh SQL injection và tối ưu hóa hiệu suất thông qua caching, điều mà code do LLM sinh ra khó đảm bảo.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách ORM và SQL vẫn giữ vai trò quan trọng trong quản lý dữ liệu cơ bản, giúp tránh rủi ro lỗi và tối ưu hóa hiệu suất khi ứng dụng lớn cần kiểm soát trực tiếp dữ liệu.

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. Trong sơ đồ tổ chức, không có vị trí verifier hay bất kỳ khoản ngân sách nào dành cho việc này.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cảnh báo về nguy cơ mất vị trí của những kỹ sư có kinh nghiệm trước sự phát triển nhanh chóng của AI, khi các công ty bỏ bỏ vai trò kiểm tra và đầu tư vào đội ngũ chuyên môn, khiến sự khác biệt giữa người mới và người giàu kinh nghiệm trở nên mờ nhạt.

Getting Ready for PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 Beta 3 được phát hành vào ngày 13 / 8 / 2026 và ghi chú phát hành đã được hoàn thiện từ ngày 18 / 7 / 2026, mặc dù vẫn được đánh dấu là có thể thay đổi trước khi phiên bản ổn định (GA) ra mắt. Bài viết giải thích rằng các thay đổi chính trong core bao gồm cải tiến về vacuum song song, mở rộng khả năng sao chép logic và một số sửa đổi trong hệ thống catalog, dẫn đến nhu cầu kiểm tra lại các extension và tùy chỉnh cấu hình hiện tại. Do đó, các đội ngũ phát triển được khuyến khích triển khai Beta 3 trên môi trường staging, chạy bộ kiểm thử hồi quy và theo dõi các cảnh báo về tính năng bị loại bỏ hoặc thay đổi hành vi. Quá trình này giúp phát hiện sớm các sự không tương thích và cho thời gian đủ để cập nhật mã nguồn hoặc tìm phiên bản mới của các công cụ phụ trợ. Bài học chính là theo dõi lịch trình phát hành chính thức, sử dụng bản beta để xác thực và lên kế hoạch nâng cấp dựa trên ghi chú phát hành cụ thể thay vì dựa trên giả định chung.

Bài viết giúp lập trình viên nắm bắt những cải tiến và thay đổi quan trọng trong PostgreSQL 19 để chuẩn bị cho quá trình nâng cấp và phát triển ứng dụng hiệu quả.

A Preview of DuckDB v2.0

DuckDB phiên bản 2.0 dự kiến ra mắt vào mùa thu năm nay với nhiều tính năng mới nổi bật như hỗ trợ chạy dưới dạng server, triggers, kiểu dữ liệu VARIANT, I/O bất đồng bộ, SQL parser mới, định dạng lưu trữ cải tiến cùng nhiều cải tiến khác.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách DuckDB v2.0 nâng cấp hiệu suất và tính linh hoạt cho các ứng dụng xử lý dữ liệu, từ việc chạy như một server đến hỗ trợ các tính năng mới như biến đổi dữ liệu trong SQL và lưu trữ hiệu quả hơn.