Towards Understandable Software

Programming is fundamentally broken — too complex, too boilerplate-heavy, and too inaccessible — and LLMs are not the fix. They automate bad code rather than abstracting it away. The real solution is to raise the level of abstraction through three complementary approaches: literate programming (writing documentation first, code second, using tools like Entangled), visual programming (GUI-based IDEs that make software creation accessible without code), and deterministic natural language programming (NLP-based compilers that translate human language into machine code predictably, unlike LLMs). Projects like Eve and Inform have explored this space before. The author is building ReTangled, a Rust-based literate programming tangler, and calls for a community effort to create accessible visual or natural language programming environments.

Nguồn: https://gracefulliberty.com/articles/towards-understandable-software. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Atomic Spin06 phút1 ngày trướcAI

Teach Your Zettlekasten Notes to Talk Back

Một nhà phát triển tạo ra Brainpicker, công cụ mã nguồn mở RAG truy vấn ghi chú Zettelkasten trong Emacs org-roam. Hệ thống phân tích tệp org, chia nhỏ thành đoạn ~800 ký tự chồng lấn, nhúng bằng OpenAI text-embedding-3-small, lưu vector trong Qdrant, và tổng hợp câu trả lời bằng Claude dựa trên các đoạn truy xuất. Giao diện gồm React chat UI và CLI, server chạy trên Hono và Bun. Thử thách chính là xử lý các trường hợp biên của tệp org và điều chỉnh kích thước đoạn. Công cụ hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa trên ghi chú cá nhân, phát hiện kết nối bị lãng quên mà tìm kiếm từ khóa không thấy. Mã nguồn mở trên GitHub, yêu cầu Docker cho Qdrant cùng API keys của OpenAI và Anthropic.

Lập trình viên muốn tự động hóa và mở rộng khả năng tìm kiếm logic trong hệ thống note của mình bằng cách kết hợp kiến thức kỹ thuật và kiến thức cá nhân, từ đó tiết kiệm thời gian và mở rộng tầm nhìn tư duy.