Tsuga raises $35m to keep AI-era observability inside the customer’s own cloud

Paris-based startup Tsuga has raised a $35m Series A led by Singular, bringing its total funding to ~$45m just six months after emerging from stealth. Founded by two ex-Datadog engineers, Tsuga challenges the traditional observability model by deploying inside the customer's own cloud rather than ingesting telemetry into a vendor-controlled environment. This eliminates per-byte pricing — a growing pain as AI agent workloads generate massive telemetry volumes — and keeps sensitive data within the customer's security and regulatory perimeter. The platform offers automated root-cause analysis on unsampled data, an MCP server, and a CLI for building custom agents. A Databricks partnership allows routing observability data directly into Databricks for further analysis. Early customers include Le Monde, Camunda, and Black Forest Labs, with several million dollars in ARR and six-figure average contract values reported.

Nguồn: https://thenextweb.com/news/tsuga-35-million-series-a-observability. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

JetBrains111 phút7 giờ trướcAI

Your AI Agent Keeps Missing The Real Bottleneck. JetBrains Rider Can Fix It Now.

JetBrains vừa bổ sung kỹ năng dottrace-analyze cho AI Assistant trong Rider 2026.2 EAP 8, giúp AI agent phân tích trực tiếp các snapshot .dtp từ dotTrace thay vì đoán mò bottleneck dựa trên source code. Kết quả benchmark trên 80 lượt chạy và 8 kịch bản .NET cho thấy độ chính xác tăng vọt từ 4.71 lên 8.15/10, đặc biệt cải thiện mạnh mẽ trong trường hợp UI freeze của Avalonia (từ 1.6/10 lên 10/10). Tính năng này yêu cầu subscription dotUltimate hoặc All Products Pack.

Lập trình viên nên đọc bài này vì JetBrains Rider 2026.2 EAP mới giới thiệu công cụ phân tích hiệu suất chính xác hơn bằng cách kết hợp dữ liệu thực tế từ thay vì chỉ dựa vào các dấu hiệu giả định từ mã nguồn, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu suất ứng dụng một cách đáng kể.