Turning the Tables on Phishers With 'ScamBuster'

ScamBuster is an open source, AI-driven system that fights phishing by responding to scam emails using AI-generated victim personas, tricking attackers into revealing financial details and infrastructure data. Built by Laurent Giovannoni of Filigran as a thesis project, it has been in production since November 2025 and will be formally unveiled at Black Hat USA 2026. The system uses LLM agents (defaulting to GPT-4o-mini) to maintain believable conversations, extract indicators like IBANs and payment domains, and export structured threat intelligence in STIX 2.1 and MISP formats. It self-learns which personas are most effective per scam type — the best persona outperforms the worst by 5.5x. The full codebase will be released under the MIT license on August 5, 2026, with planned support for vishing and smishing attacks.

Nguồn: https://www.darkreading.com/cyberattacks-data-breaches/turning-tables-email-scammers-scambuster. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

GitHub Blog1 Hot10 phút6 giờ trướcAI

Better tools made Copilot code review worse. Here’s how we actually improved it.

GitHub Copilot chuyển từ công cụ tùy chỉnh sang các công cụ Unix (grep, glob, view) để xem xét code, nhưng kết quả benchmark cho thấy chi phí review tăng và ít phát hiện lỗi hơn do công cụ không tập trung vào diff. Sau khi điều chỉnh hướng dẫn công cụ theo quy trình reviewer (bắt đầu từ diff, lọc bằng grep/glob, đọc bằng view), chi phí review giảm ~20% trong khi vẫn giữ chất lượng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa cách sử dụng các công cụ hỗ trợ code review, từ đó tránh lãng phí thời gian và cải thiện hiệu quả khi kiểm tra và sửa lỗi bằng cách điều chỉnh ngữ cảnh và hướng dẫn cho các AI như Copilot.