University of Maryland Grant Targets Quantum and AI Tools for Cancer Research

Unlocking the Power of the TPU Stack: Introducing our new Developer Hub

Google Cloud vừa giới thiệu TPU Developer Hub, một nền tảng giáo dục tập trung dành cho nhà phát triển ML sử dụng TPU, bao gồm kiến trúc phần cứng, stack phần mềm (XLA, Pallas kernels), công cụ gỡ lỗi XProf, chiến lược tối ưu hóa (như offloading KV cache) cùng networking và bảo mật. Nội dung đa dạng từ Colabs tương tác, mã nguồn mở đến tài liệu chuyên sâu, hỗ trợ tích hợp AI-assisted development.

Lập trình viên ML nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của mô hình trên TPU với các công cụ mới như XLA, Pallas và các chiến lược parallelism, từ đó tiết kiệm thời gian và nguồn lực trong triển khai sản phẩm AI.

The post-quantum EO is an important milestone. Now it’s time to get to work

Sắc lệnh hành pháp 14409 của Mỹ yêu cầu các cơ quan liên bang và nhà thầu phải chuyển sang mã hóa hậu lượng tử (PQC) vào năm 2030 và xác thực hậu lượng tử vào năm 2031, nhằm ngăn chặn các cuộc tấn công "thu thập giờ đây giải mã sau". Cloudflare khuyến nghị cần làm rõ tiêu chuẩn "chuyển đổi", ưu tiên khả năng thích ứng mật mã (crypto agility) và thúc đẩy sự thống nhất toàn cầu về thuật toán NIST để tránh phân mảnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi sang các giải pháp mã hóa chống lượng tử (post-quantum) không chỉ là một yêu cầu pháp lý mà là một chiến lược bảo mật cấp hệ thống, giúp bảo vệ ứng dụng của bạn trước các mối đe dọa tương lai từ máy tính lượng tử trong thời gian ngắn nhất.

Firefly AIBOX-9075 Edge AI box features Qualcomm IQ-9075 SoC with 200 TOPS NPU, 36GB LPDDR5

Firefly has launched the AIBOX-9075, an industrial Edge AI box powered by the Qualcomm DragonWing IQ-9075 SoC. It delivers up to 200 TOPS of AI performance via a Hexagon Tensor Processor NPU, paired with 36GB LPDDR5 ECC memory and 128GB UFS 2.2 storage. The device targets edge AI workloads including private LLM deployment, robotics, and computer vision. It supports popular AI frameworks (TensorFlow, PyTorch, ONNX) and LLMs such as DeepSeek-R1, Llama, and Gemma, achieving up to 22 tokens/s with Llama2-7B. Connectivity includes dual 2.5GbE with TSN, optional Wi-Fi 6, 4G/5G, and 8x GMSL2 camera inputs. The rugged aluminum enclosure operates from -40°C to 85°C. It runs Ubuntu and Yocto Linux and is priced at $1,239 from the Firefly store.

TPUs vs GPUs: When to Choose What for AI/ML Workloads

A practical framework for choosing between TPUs and GPUs for AI/ML workloads, covering silicon architecture differences, use-case fit, and total cost of ownership. TPUs excel at large-scale JAX-based pretraining (100B+ params) on GCP with committed-use discounts, but their static shape requirements, GCP-only availability, and smaller ecosystem make GPUs the default for most teams. GPUs dominate due to PyTorch/CUDA ecosystem maturity, dynamic shape support, multi-cloud portability, and viable spot automation. The post also covers GPU cost optimization strategies including rightsizing via DCGM, spot instance automation, MIG partitioning, and inference density improvements, with Cast AI promoted as a solution for automating these optimizations.

Yale Officials Say $4 Million NSF Grant Will Boost Unique Approach to Quantum Computing

Yale's ERASE project has received a $4 million NSF grant to fund a two-year second phase focused on developing a blueprint for a large-scale, error-correcting quantum computer. The project centers on erasure qubits — dual-resonator quantum bits that can flag dominant errors as they occur, simplifying error correction. Partners include D-Wave Quantum (which acquired Yale spin-off Quantum Circuits Inc.), Princeton, the University of Maryland, and Southern Connecticut State University. The phase will expand research, software, algorithm development, and quantum workforce training in Connecticut, with a detailed hardware plan for a future Phase 3.

Former Microsoft Quantum CTO’s New Chinese-Based Startup Lands Pre-A Funding

Taiyi Quantum, a six-month-old Shanghai-based startup, has raised 300 million yuan (~$44M USD) in a Pre-A funding round led by Gaorong Venture Capital and IDG Capital. The company is led by Liu Hongbin, a former Microsoft Azure Quantum Principal Architect who worked on Microsoft's neutral-atom initiative with Atom Computing. Taiyi is developing a ytterbium-based neutral-atom quantum computer, leveraging laser-trapped atoms as qubits. Ytterbium offers advantages including stable nuclear-spin qubit states, precise laser control, and reduced noise compared to alkali atoms like rubidium or cesium. The large raise for such a young startup signals growing investor confidence in China's quantum computing sector.

ST Unveils Secure Mobile Chip with PQC

STMicroelectronics has launched the ST54M, a single-die secure mobile chip integrating post-quantum cryptography (PQC) hardware acceleration, NFC, secure element, and eSIM functionality. The chip supports PQC algorithms ML-KEM and ML-DSA, and is designed to help OEMs meet anticipated quantum-ready security mandates expected around 2030. It targets applications like contactless payments, digital identity, transit ticketing, and digital car keys. The ST54M has completed Common Criteria EUCC and EMVCo certification testing, includes up to 4.5 MB nonvolatile memory, and is available for sampling with production expected in July 2026.