Bài viết hướng dẫn cách nâng cấp PostgreSQL từ phiên bản 9.6 lên 17 trên Ubuntu bằng công cụ pg_upgrade, bao gồm các bước chi tiết, lưu ý quan trọng và kiểm tra xác nhận sau khi nâng cấp.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tự động hóa và kiểm soát an toàn quá trình nâng cấp cơ sở dữ liệu PostgreSQL từ phiên bản cũ sang mới, giúp tránh lỗi không mong đợi và bảo đảm tính ổn định cho ứng dụng của mình.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://postgr.es/p/9pT. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.

Bài viết giới thiệu lý do phát triển pg_hardstorage và triết lý đằng sau dự án này.
Lập trình viên muốn tối ưu hóa hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL cho ứng dụng có yêu cầu lưu trữ vật lý mạnh mẽ sẽ tìm hiểu về pg_hardstorage để hiểu cách thiết kế giải pháp lưu trữ trực tiếp trên đĩa, giảm áp lực CPU và bộ nhớ.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtAppManager cho phép cài đặt AppImages trên Ubuntu mà không cần FUSE bằng cách đơn giản hóa quy trình chạy file.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách khắc phục vấn đề phức tạp của AppImages trên Ubuntu khi không hỗ trợ FUSE 3, giúp tối ưu hóa việc phát triển ứng dụng và tích hợp các ứng dụng độc lập mà không cần phụ thuộc vào hệ thống file hệ thống.

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.
MAAS cung cấp khả năng tự động hóa như cloud cho các máy chủ vật lý, giúp quản trị viên khám phá, triển khai và tái sử dụng máy chủ từ xa thông qua giao diện điều khiển trung tâm. Quá trình cài đặt MAAS đã được đơn giản hóa đáng kể để người dùng dễ dàng triển khai hơn.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tự động hóa quản lý máy vật lý (bare metal) như một dịch vụ cloud, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc triển khai, quản lý và tái sử dụng máy server một cách hiệu quả.
Bài viết giới thiệu các tính năng mới trong MySQL 9.7 LTS, tập trung vào cải thiện sự ổn định và hiệu suất cho môi trường cơ sở dữ liệu.
Là người phát triển cần hiểu về MySQL 9.7 LTS để tối ưu hóa ứng dụng của mình với các cải tiến về ổn định và hiệu suất, đặc biệt khi triển khai trong môi trường sản xuất hoặc hệ thống yêu cầu độ tin cậy cao.
AnduinOS Container là một base image Docker mới, được xây dựng từ đầu bằng pipeline debootstrap khai báo, có dung lượng chỉ dưới 150MB với duy nhất một lớp atomic. Ảnh này tích hợp sẵn 174 gói phần mềm (bao gồm Python 3.14, curl, vim, iproute2, TLS/SSL stack) và tương thích 100% với Ubuntu, hỗ trợ cả kiến trúc amd64 lẫn arm64, nhằm thay thế trực tiếp ubuntu:latest để loại bỏ các lệnh apt install lặp lại trong Dockerfile.
Nếu bạn thường xây dựng các ứng dụng microservice cần nhiều gói phần mềm và muốn tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình cấu hình Docker, AnduinOS Container sẽ giúp bạn loại bỏ việc lặp đi lặp lại các lệnh apt install bằng cách cung cấp một nền tảng chuẩn hóa, nhẹ nhàng và tích hợp sẵn.
CI/CD giúp triển khai thay đổi nhanh chóng, nhưng cần đảm bảo tính tương thích ngược (backward) và tương thích xuôi (forward) để hệ thống hoạt động trơn tru sau mỗi lần cập nhật.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa quy trình CI/CD bằng cách cân bằng giữa tính tương thích ngược và tương thích trước khi, tránh rủi ro về tính ổn định và khả năng mở rộng trong dự án.
Bài viết hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời tiết toàn diện bằng các công cụ mã nguồn mở: Airflow điều phối, PostgreSQL lưu trữ, Metabase tạo dashboard BI, tất cả chạy trên Docker. Dữ liệu được thu thập mỗi giờ từ WeatherAPI cho các thủ phủ bang Brazil, xử lý qua DAG nhiều tầng của Airflow, rồi hiển thị dưới dạng dashboard thời tiết hiện tại, lịch sử và dự báo trên Metabase.
Lập trình viên muốn tự động hóa và tích hợp các công cụ phân tích dữ liệu từ API đến báo cáo trực quan sẽ tìm hiểu cách xây dựng một pipeline hoàn chỉnh với Airflow, PostgreSQL và Metabase để tối ưu hóa quy trình xử lý và chia sẻ thông tin thời tiết hiệu quả.